Класифікація генетичних послідовностей вірусів сімейства Flaviviridae за допомогою згорткових нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 121 с., 26 рис., 9 табл., 30 посилань, 1 додаток.
Об’єкт дослідження – генетичні послідовності вірусів сімейства
Flaviviridae.
Предмет дослідження – методи попередньої обробки даних, згорткові
нейронні мережі для класифікації генетичних послідовностей вірусів.
Мета роботи – програмна реалізація попередньої обробки та ефективної
класифікації генетичних послідовностей вірусів з метою гіпотетичного
покращення стандартних методів аналізу генетичних послідовностей вірусів.
Результати – реалізовано попередню обробку даних генетичних
послідовностей вірусів, побудовано одновимірні згорткові нейронні мережі на
основі принципів архітектур мереж LeNet та VGG, шляхом
експериментального дослідження гіперпараметрів та модифікацій архітектур
досягнуто якісних результатів класифікації.
Опис
Ключові слова
генетичні послідовності, віруси, сімейство flaviviridae, глибинне навчання, нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, класифікація, nucleic acid sequences, viruses, flaviviridae family, deep learning, neural networks, convolutional neural networks, classification
Бібліографічний опис
Зубенко, М. С. Класифікація генетичних послідовностей вірусів сімейства Flaviviridae за допомогою згорткових нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Зубенко Марія Сергіївна. – Київ, 2024. – 121 с.