Класифікація генетичних послідовностей вірусів сімейства Flaviviridae за допомогою згорткових нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПишнограєв, Іван Олександрович
dc.contributor.authorЗубенко, Марія Сергіївна
dc.date.accessioned2024-10-03T08:09:19Z
dc.date.available2024-10-03T08:09:19Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 121 с., 26 рис., 9 табл., 30 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – генетичні послідовності вірусів сімейства Flaviviridae. Предмет дослідження – методи попередньої обробки даних, згорткові нейронні мережі для класифікації генетичних послідовностей вірусів. Мета роботи – програмна реалізація попередньої обробки та ефективної класифікації генетичних послідовностей вірусів з метою гіпотетичного покращення стандартних методів аналізу генетичних послідовностей вірусів. Результати – реалізовано попередню обробку даних генетичних послідовностей вірусів, побудовано одновимірні згорткові нейронні мережі на основі принципів архітектур мереж LeNet та VGG, шляхом експериментального дослідження гіперпараметрів та модифікацій архітектур досягнуто якісних результатів класифікації.
dc.description.abstractotherBachelor's thesis: 121 p., 26 figures, 9 tables, 30 references, 1 appendix. The object of the study is nucleic acid sequences of Flaviviridae viruses. The subject of research is data preprocessing methods, convolutional neural networks for classification of viral nucleic acid sequences. The purpose of the work is to implement data preprocessing and efficient classification of viral nucleic acid sequences for hypothetical improvement of standard methods for viral nucleic acid sequences analysis. The results are a method for data preprocessing of viral nucleic acid sequences and one-dimensional convolutional neural networks based on architectural principals of LeNet and VGG networks. Classification results of good quality were reached by experimental studying of hyperparameters and architectural modifications.
dc.format.extent121 с.
dc.identifier.citationЗубенко, М. С. Класифікація генетичних послідовностей вірусів сімейства Flaviviridae за допомогою згорткових нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Зубенко Марія Сергіївна. – Київ, 2024. – 121 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69496
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectгенетичні послідовності
dc.subjectвіруси
dc.subjectсімейство flaviviridae
dc.subjectглибинне навчання
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectзгорткові нейронні мережі
dc.subjectкласифікація
dc.subjectnucleic acid sequences
dc.subjectviruses
dc.subjectflaviviridae family
dc.subjectdeep learning
dc.subjectneural networks
dc.subjectconvolutional neural networks
dc.subjectclassification
dc.titleКласифікація генетичних послідовностей вірусів сімейства Flaviviridae за допомогою згорткових нейронних мереж
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zubenko_bakalavr.pdf
Розмір:
2.59 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи