Запобігання витоку таємних ключів використовуючи машинне навчання
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Робота обсягом 86 сторінок, містить 42 ілюстрації, 22 таблиці та 10 літературних джерел. Мета дослідження – довести можливість автоматизації пошуку та знешкодження витоку таємних ключів за допомогою машинного навчання. Область дослідження даної роботи – операційна система Android. В ході виконання даної дипломної роботи відбувається аналіз витоку памяті, витоку таємних ключів, алгоритмів машинного навчання, що могли б бути застосовані для автоматизації процесу пошуку витоку таємних ключів. В практичній частині відбувається як ручне так і автоматичне(використовуючи машинне навчання) виявлення витоків таємних ключів того чи іншого типу. Дослідження проведені у даній роботі можуть слугувати або бути розціненими як один з варіантів поліпшення процесу пошуку да видалення витоку таємних ключів усіх категорій. Також процес аналізу відкритого коду для групування даних з метою їх подальшого використання у машинному навчанні може сприяти розвитку повноцінної та автоматизованої системи пошуку та видалення витоку таємних ключів.
Результатом роботи є практичне та теоретичне підтвердження існування можливості поліпшення та прискорення процесу пошуку та вирішення проблеми витоку секретних ключів. Можливості використання машинного навчання для вирішення проблеми витоку секретних ключів були продемонстровані у практичній частині даної роботи.
Опис
Ключові слова
витоки пам'яті, таємні ключі, машинне навчання, Android, memory leaks, secure memory leaks, machine learning
Бібліографічний опис
Сніговий, Д. С. Запобігання витоку таємних ключів використовуючи машинне навчання : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Сніговий Дмитро Сергійович. – Київ, 2018. – 89 с.