Методи семантичної сегментації зображення та їх порівняння

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКаніовська, Ірина Юріївна
dc.contributor.authorЖакулін, Нікіта Вячеславович
dc.date.accessioned2021-11-23T08:22:11Z
dc.date.available2021-11-23T08:22:11Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenBachelor’s thesis: 118 p., 23 fig., 12 tabl., 2 appendixes, 29 sources. This paper considers and analyzes the most common methods of semantic segmentation of digital images. The results of the selected methods have been reviewed on several datasets: handwritten documents, photographs of objects, dermatoscopic images, photographs of objects of different classes. The object of the study were resulting segmentations of images and how they differ from the real ones. The subject of the study were methods of semantic image segmentation based on different approaches.uk
dc.description.abstractukДипломна робота 118 с., 23 рис., 12 табл., 2 додатки, 29 джерел. У роботі розглянуто та проаналізовано найбільш поширені методи семантичної сегментації зображень. Робота обраних для роботи методів була розглянута на декількох наборах даних, а саме: рукописні документи, фотографії об‘єктів, дерматоскопічні зображення, фотографії об‘єктів різних класів. Об’єктом дослідження стали результуючі сегментації зображень та те, наскільки вони відрізняються від справжніх. Предметом дослідження стали методи семантичної сегментації зображення, основані на різних підходах.uk
dc.format.page122 с.uk
dc.identifier.citationЖакулін, Н. В. Методи семантичної сегментації зображення та їх порівняння : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Жакулін Нікіта Вячеславович. – Київ, 2021. – 122 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/45169
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectсегментація зображеньuk
dc.subjectобробка цифрових зображеньuk
dc.subjectзгорткові нейронні мережіuk
dc.subjectкласичні підходиuk
dc.subjectimage segmentationuk
dc.subjectdigital image processinguk
dc.subjectconvolutional neural networksuk
dc.subjectclassical approachesuk
dc.titleМетоди семантичної сегментації зображення та їх порівнянняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Zhakulin_bakalavr.docx
Розмір:
3.64 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи