Класифікація веб-сторінок на основі технології інтелектуального аналізу даних
Вантажиться...
Дата
2018-05
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Актуальність теми. Сьогодні Інтернет займає важливу роль в житті
людини. Інформаційний простір в мережі налічує вже мільйони гігабайт
даних різного роду і відрізняється високим рівнем доступності для
користувачів. Для автоматизації перевірки і класифікації веб-контенту
можна використовувати методи інтелектуального аналізу даних. Мета
технології інтелектуального аналізу даних - виявити структури даних і
знайти закономірності в слабоструктурованих даних. Інформація в
Інтернеті відрізняється високою динамікою: створення нового контенту,
його редагування та видалення займають кілька секунд. З огляду на
кількість користувачів, які можуть створювати небажаний контент,
використання традиційних методів виявлення та класифікації подібної
інформації стає незручним.
Об’єктом дослідження є методи і алгоритми інтелектуального аналізу
даних.
Предметом дослідження є методи аналізу і класифікації
веб-сторінок.
Мета роботи: модифікація існуючих методів і алгоритмів
інтелектуального аналізу даних для підвищення точності класифікації
веб-сторінок.
Опис
Ключові слова
інтелектуальний аналіз даних, класифікація, веб-сторінка, веб-контент, data mining, classification, web page, web content, интеллектуальный анализ данных, классификация, веб-страница, веб-контент
Бібліографічний опис
Кузьомка, М. А. Класифікація веб-сторінок на основі технології інтелектуального аналізу даних : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія (Комп’ютерні системи та компоненти) / Кузьомка Марина Анатоліївна. – Київ, 2018. – 119 с.