Класифікація веб-сторінок на основі технології інтелектуального аналізу даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБоярінова, Юлія Євгенівна
dc.contributor.authorКузьомка, Марина Анатоліївна
dc.date.accessioned2018-06-01T13:04:15Z
dc.date.available2018-06-01T13:04:15Z
dc.date.issued2018-05
dc.description.abstractenActuality of theme. Today the Internet plays an important role in human life. The information space in the network already has millions of gigabytes various kinds of data and has a high level of accessibility for users. You can use the methods of data mining to automate the verification and classification of web content. The purpose of the technology of data mining is to detect data structures and to find patterns in poorly structured data. Information in the Internet is characterized by high dynamics: the creation of new content, its editing and deletion takes a few seconds. Given the number of users who can create unwanted content, using of the traditional methods for the detection and classification of such information becomes uncomfortable. The object of the research is the methods and algorithms of data mining. The subject of the research is the methods of analysis and classification of web pages. Purpose of the research: the modification of the existing methods and algorithms of data mining to improve the accuracy of the classification of web pages.uk
dc.description.abstractruАктуальность темы. Сегодня Интернет занимает важную роль в жизни человека. Информационное пространство в сети насчитывает уже миллионы гигабайт данных различного рода и отличается высоким уровнем доступности для пользователей. Для автоматизации проверки и классификации веб-контента можно использовать методы интеллектуального анализа данных. Цель технологии интеллектуального анализа данных - выявить структуры данных и найти закономерности в слабоструктурированных данных. Информация в Интернете отличается высокой динамикой: создание нового контента, его редактирование и удаление занимают несколько секунд. Учитывая количество пользователей, которые могут создавать нежелательный контент, использование традиционных методов выявления и классификации подобной информации становится неудобным. Объектом исследования являются методы и алгоритмы интеллектуального анализа данных. Предметом исследования являются методы анализа и классификации веб-страниц. Цель работы: модификация существующих методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных для повышения точности классификации веб-страниц.uk
dc.description.abstractukАктуальність теми. Сьогодні Інтернет займає важливу роль в житті людини. Інформаційний простір в мережі налічує вже мільйони гігабайт даних різного роду і відрізняється високим рівнем доступності для користувачів. Для автоматизації перевірки і класифікації веб-контенту можна використовувати методи інтелектуального аналізу даних. Мета технології інтелектуального аналізу даних - виявити структури даних і знайти закономірності в слабоструктурованих даних. Інформація в Інтернеті відрізняється високою динамікою: створення нового контенту, його редагування та видалення займають кілька секунд. З огляду на кількість користувачів, які можуть створювати небажаний контент, використання традиційних методів виявлення та класифікації подібної інформації стає незручним. Об’єктом дослідження є методи і алгоритми інтелектуального аналізу даних. Предметом дослідження є методи аналізу і класифікації веб-сторінок. Мета роботи: модифікація існуючих методів і алгоритмів інтелектуального аналізу даних для підвищення точності класифікації веб-сторінок.uk
dc.format.page119 с.uk
dc.identifier.citationКузьомка, М. А. Класифікація веб-сторінок на основі технології інтелектуального аналізу даних : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія (Комп’ютерні системи та компоненти) / Кузьомка Марина Анатоліївна. – Київ, 2018. – 119 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/23186
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectінтелектуальний аналіз данихuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectвеб-сторінкаuk
dc.subjectвеб-контентuk
dc.subjectdata mininguk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectweb pageuk
dc.subjectweb contentuk
dc.subjectинтеллектуальный анализ данныхuk
dc.subjectклассификацияuk
dc.subjectвеб-страницаuk
dc.subjectвеб-контентuk
dc.titleКласифікація веб-сторінок на основі технології інтелектуального аналізу данихuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kuzomka_magistr.pdf
Розмір:
4.8 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.74 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СПСКС)
Магістерські роботи