Класичні методи сегментування ринку: класифікація та стислий огляд

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorЗозульов, Олександр Вікторович
dc.contributor.authorЦарьова, Тетяна Олександрівна
dc.date.accessioned2026-04-14T08:52:51Z
dc.date.available2026-04-14T08:52:51Z
dc.date.issued2026-04-13
dc.description.abstractУ статті проведено аналіз класичних методів сегментування ринку в умовах трансформації бізнес-середовища. Встановлено, що попри суттєві зміни у способах збору та обробки даних про споживачів, класичні підходи до сегментування зберігають свою актуальність завдяки концептуальній визначеності, універсальності та придатності до стратегічного планування, особливо на B2B-ринках. У роботі узагальнено та систематизовано основні групи методів сегментування, зокрема традиційні евристичні підходи (географічне, демографічне, психографічне, поведінкове та сегментування за вигодами), аналітичні статистичні методи (кластерний аналіз, апріорне сегментування, conjoint-аналіз, компонентний аналіз, картографування сприйняття), а також сучасні розширення класичних підходів (ABM, ICP, JTBD, RFM-аналіз, геодемографічні моделі). Доведено, що традиційні методи сегментування забезпечують простоту застосування та інтерпретації, проте характеризуються високим рівнем евристичності та суб'єктивності. Водночас аналітичні методи дозволяють виявляти приховані закономірності у великих масивах даних і формувати більш об'єктивні сегменти, однак потребують складного математичного апарату та якісних даних. Особливу увагу приділено інтеграції класичних підходів із сучасними концепціями, зокрема взаємозв'язку JTBD, ICP та ABM як послідовних етапів формування ефективної сегментаційної стратегії. Обґрунтовано, що сучасний розвиток маркетингу передбачає комбінування евристичних і аналітичних підходів, що дозволяє підвищити точність таргетування та ефективність маркетингових рішень. Практичне значення отриманих результатів полягає у формуванні цілісного уявлення про інструментарій сегментування ринку та можливості його адаптації до умов цифрової економіки. Перспективи подальших досліджень пов'язані з інтеграцією методів сегментування з технологіями штучного інтелекту та агентними системами прийняття рішень.
dc.description.abstractotherThe article analyses classical market segmentation methods in the context of the transformation of the business environment. It is established that despite significant changes in the methods of collecting and processing consumer data, classical segmentation approaches retain their relevance due to their conceptual clarity, universality, and suitability for strategic planning, especially in B2B markets. The paper summarizes and systematizes the main groups of segmentation methods, in particular traditional heuristic approaches (geographic, demographic, psychographic, behavioural, and segmentation by benefits), analytical statistical methods (cluster analysis, a priori segmentation, conjoint analysis, component analysis, perception mapping), as well as modern extensions of classical approaches (ABM, ICP, JTBD, RFM analysis, geodemographic models). It is proven that traditional segmentation methods provide ease of application and interpretation, but are characterized by a high level of heuristics and subjectivity. At the same time, analytical methods allow to reveal hidden patterns in large data sets and to form more objective segments, however, they require complex mathematical apparatus and qualitative data. Particular attention is paid to the integration of classical approaches with modern concepts, in particular the relationship between JTBD, ICP and ABM as sequential stages of forming an effective segmentation strategy. It is substantiated that the modern development of marketing involves a combination of heuristic and analytical approaches, which allows to increase the accuracy of targeting and the effectiveness of marketing decisions. The practical significance of the results obtained lies in the formation of a holistic view of the market segmentation tools and the possibility of its adaptation to the conditions of the digital economy. Prospects for further research are related to the integration of segmentation methods with artificial intelligence technologies and agent decision-making systems.
dc.format.extent18 с.
dc.identifier.citationЗозульов, О. В. Класичні методи сегментування ринку: класифікація та стислий огляд / Зозульов Олександр Вікторович, Царьова Тетяна Олександрівна // Актуальні питання економічних наук. - 2026. - №22. - 18 с.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.5281/zenodo.19551831
dc.identifier.orcid0000-0001-7087-2080
dc.identifier.orcid0000-0003-1321-5548
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/80118
dc.language.isouk
dc.publisherАктуальні питання економічних наук
dc.publisher.placeМиколаїв
dc.relation.ispartofАктуальні питання економічних наук, № 22, 2026
dc.subjectmarket segmentation
dc.subjectmarketing
dc.subjectconsumer behaviour
dc.subjectcluster analysis
dc.subjectJTBD
dc.subjectABM
dc.subjectICP
dc.subjectRFM analysis
dc.subjectdigital marketing
dc.subject.udc339.138:339.13:004.8
dc.titleКласичні методи сегментування ринку: класифікація та стислий огляд
dc.title.alternativeTraditional market segmentation methods: classification and a brief overview
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zozulov_Tsarova_Sehmentuvannia_KLASYKA.pdf
Розмір:
485.46 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Статті (КПМ)