Дослідження ефективності методу побудови багатовимірної лінійної регресії, заданої надлишковим описом

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2022

Науковий керівник

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

На основі аналізу результатів імітаційного моделювання роботи оригінального метода побудови багатовимірної лінійної регресії (БЛР), заданої надлишковим описом, сформульовані нові алгоритмічні процедури, що підвищують як його точність знаходження справжньої структури БЛР, так і його швидкодію за рахунок розпаралелювання обчислень.

Опис

Ключові слова

багатовимірна лінійна регресія, надлишковий опис, метод найменших квадратів, розпаралелювання обчислень, multidimensional linear regression, redundant description, least squares method, parallel computing

Бібліографічний опис

Дослідження ефективності методу побудови багатовимірної лінійної регресії, заданої надлишковим описом / Павлов Олександр Анатолійович, Головченко Максим Миколайович, Дрозд Валерія Валеріївна, Ревич Максим Миколайович // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022) : матеріали ІІ та ІІІ Всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (22–26 травня та 23-25 листопада 2022 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2022. – С. 10-13. – Бібліогр.: 7 назв.

DOI