Дослідження ефективності методу побудови багатовимірної лінійної регресії, заданої надлишковим описом

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorПавлов, Олександр Анатолійович
dc.contributor.authorГоловченко, Максим Миколайович
dc.contributor.authorДрозд, Валерія Валеріївна
dc.contributor.authorРевич, Максим Миколайович
dc.date.accessioned2023-04-03T12:40:25Z
dc.date.available2023-04-03T12:40:25Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractНа основі аналізу результатів імітаційного моделювання роботи оригінального метода побудови багатовимірної лінійної регресії (БЛР), заданої надлишковим описом, сформульовані нові алгоритмічні процедури, що підвищують як його точність знаходження справжньої структури БЛР, так і його швидкодію за рахунок розпаралелювання обчислень.uk
dc.description.abstractotherWe have formulated new algorithmic procedures of constructing a multidimensional linear regression (MLR) given by a redundant description. We relied on the analysis of the original method simulation. The new method increases both accuracy of finding the true structure of the MLR and its performance due to the parallel computing.uk
dc.format.pagerangeС. 10-13uk
dc.identifier.citationДослідження ефективності методу побудови багатовимірної лінійної регресії, заданої надлишковим описом / Павлов Олександр Анатолійович, Головченко Максим Миколайович, Дрозд Валерія Валеріївна, Ревич Максим Миколайович // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022) : матеріали ІІ та ІІІ Всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (22–26 травня та 23-25 листопада 2022 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2022. – С. 10-13. – Бібліогр.: 7 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54231
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectбагатовимірна лінійна регресіяuk
dc.subjectнадлишковий описuk
dc.subjectметод найменших квадратівuk
dc.subjectрозпаралелювання обчисленьuk
dc.subjectmultidimensional linear regressionuk
dc.subjectredundant descriptionuk
dc.subjectleast squares methoduk
dc.subjectparallel computinguk
dc.subject.udc519.24uk
dc.titleДослідження ефективності методу побудови багатовимірної лінійної регресії, заданої надлишковим описомuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
P.10-13.pdf
Розмір:
357.28 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022)