Методи колаборативної фільтрації для непрямих рейтингів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСавицький, А. Й.
dc.contributor.authorПопович, Д. В.
dc.contributor.authorSavickijj, A. J.
dc.contributor.authorPopovych, D. V.
dc.date.accessioned2016-06-14T12:33:37Z
dc.date.available2016-06-14T12:33:37Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractenThe article is devoted to neighborhood-based collaborative filtering methods. Attention is drawn to key steps of such methods. It is proposed modifications of user-based and item-based filtering methods for using them with implicit feedback. For comparison different algorithms, MAP (Mean Average Precision) was used. All experiments are based on data of music listening history for more than 1 million users. Data were provided in the scope of Million Data Song Challenge.uk
dc.description.abstractukРобота присвячена методам колаборативної фільтрації на основі сусідства. Визначені їх ключеві етапи та варіанти модифікації для використання з непрямими рейтингами. Проведений порівняльний аналіз для фільтрації за користувачами та об’єктами. Точність рекомендаційних алгоритмів визначалась за MAP (Mean Average Precision) критерієм. Дослідження проводились з даними для більш ніж 1 мільйона користувачів, які були опубліковані в рамках конкурсу Million Data Song Challenge.uk
dc.format.pagerangeС. 59-64uk
dc.identifier.citationСавицький А. Й. Методи колаборативної фільтрації для непрямих рейтингів / А. Й. Савицький, Д. В. Попович // Адаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірник. – 2014. – № 2(25). – С. 59–64. – Бібліогр.: 5 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/16434
dc.language.isoukuk
dc.publisherНТУУ "КПІ"uk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.source.nameАдаптивні системи автоматичного управління : міжвідомчий науково-технічний збірникuk
dc.status.pubpublisheduk
dc.subjectрекомендаційна системаuk
dc.subjectколаборативна фільтраціяuk
dc.subjectMillion Data Song Challengeuk
dc.subjectrecommandation systemuk
dc.subjectcollaborative filteringuk
dc.subjectMillion Data Song Challengeuk
dc.subject.udc004.021uk
dc.titleМетоди колаборативної фільтрації для непрямих рейтингівuk
dc.title.alternativeNeighborhood-based collaborative filtering for implicit feedbackuk
dc.typeArticleuk
thesis.degree.level-uk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
11.pdf
Розмір:
137.89 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
7.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Адаптивні системи автоматичного управління: міжвідомчий науково-технічний збірник, № 2(25)