Автоматизація процесу розпізнавання захворювань онкології на ультразвукових зображеннях
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація складається з 4 розділів, 97 сторінок, містить 39
ілюстрацій, 33 таблиць, було опрацьовано 46 джерел.
Мета роботи: автоматизація процесу розпізнавання онкологічних
захворювань, що забезпечуватиме підвищення точності та достовірності
роботи систем діагностики.
Об’єктом дослідження є пухлинні захворювання.
Предметом дослідження є алгоритми нейронних мереж для виявлення та
класифікації захворювань на основі ультразвукових зображень.
Завдання магістерської роботи:
1. Проаналізувати існуючі хвороби та методи їх виявлення,
проаналізувати алгоритми лікування з метою виявлення влучного
моменту для діагностики, розібратися в існуючих системах та
винайти шляхи поліпшення.
2. Ознайомитися з існуючими методами автоматизованої діагностики.
3. Обґрунтувати використання нейронних мереж для покращення
якості діагностики
4. Розробити алгоритмічне та програмне забезпечення запропонованої
автоматизованої системи діагностики.
5. Проаналізувати точність виявлення захворювання в порівнянні з
іншими методами.
6. Експериментально дослідити ефективність методу.
Опис
Ключові слова
автоматизація, ультразвук, нейронна мережа, розпізнавання об'єктів, automation, ultrasound, neural network, object recognition
Бібліографічний опис
Троцюк, К. М. Автоматизація процесу розпізнавання захворювань онкології на ультразвукових зображеннях: магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Троцюк Катерина Миколаївна. – Київ, 2022. – 102 с.