Обробка графічних даних з використанням кластерного аналізу
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми: Під час наукових досліджень у сфері біохімії та мікробіології, виникає проблема обробки великої кількості знімків мікроскопа. Одним з підходів до вирішення цього питає є використання методів кластерного аналізу, для автоматизації обробки зображень, отриманих в ході експериментів. Тому дослідження та реалізація відповідних методів кластеризації є актуальними та мають практичне значення.
Метою роботи є розробка програмного модулю для обробки знімків мікроскопа та пошуку на них ядр нейронних клітин.
Завдання дослідження:
– провести аналіз підходів, методів та програмних засобів кластеризації зображення;
– на основі обраного методу кластерного аналізу розробити програмний модуль автоматичної обробки мікроскопічних знімків нейронних клітин;
– провести апробацію розробленої програмної системи, експериментально довести її коректність
Об’єктом дослідження є графічні дані біохімічного аналізу
Предметом дослідження є параметри кластеризації графічних даних біохімічного аналізу в мікробіології.
Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в можливості використання кластерного аналізу зі специфікою знімків мікроскопа. Запропонована модифікація методу кластеризації дає змогу автоматично обробляти вхідне зображення, отримуючи точні результати обчислення щільності об’єктів, для подальшого його використання фахівцями.
Апробація результатів дисертації. Основні положення даної роботидоповідались та обговорювались на:
Залевська, О., Мірошниченко, І., Смаковський, Д., Гагарін, О., & Паламар, І. (2023). УДОСКОНАЛЕННЯ МЕТОДУ КЛАСТЕРИЗАЦІЇ ЗОБРАЖЕННЯ. Сучасні проблеми моделювання, (24), 79-86.
Повний обсяг дисертації складає зі вступу, 6 розділів, висновку, 2 додатків. Повний обсяг дисертації 88 сторінок, тому числі 63 сторінок основного тексту, 26 рисунків і 18 таблиць, 4 сторінки списку використаних джерел у кількості 30 найменувань
Опис
Програмний продукт, розроблений для обробки графічних даних біохімічного аналізу, використовує метод кластер-аналізу OPTICS. Цей інноваційний інструмент на основі мови програмування Python дозволяє автоматично визначати та виділяти ядра нейронних клітин на знімках мікроскопу. Програма надає гнучкість у роботі з різними типами графічних даних та відзначається високою точністю та ефективністю. Вона допомагає науковцям у біохімії та мікробіології автоматизувати процес визначення та локалізації ядер нейронних клітин, прискорюючи обробку та аналіз графічних даних для досягнення найкращих результатів у своїй дослідницькій роботі.
Ключові слова
Бібліографічний опис
Паламар, І. О. Обробка графічних даних з використанням кластерного аналізу : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Паламар Інна Олегівна. – Київ, 2023. – 82 с.