Комплекс задач досліджнення алгоритмів класифікації текстових новин в галузі медицини
Вантажиться...
Дата
2021-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка дипломного проєкту складається з 5 розділів, містить 22 рисунків, 4 таблиць, 1 додаток та 12 джерел.
Дипломний проект присвячений розробці комплексу задач з дослідження алгоритмів класифікації текстових нових в галузі медицини.
Призначенням розробки є навчання й оптимізація алгоритмів класифікації текстових новин для допомоги у фільтрації новин про коронавірус.
У розділі загальних положень описані функціональні вимоги до системи, визначені цілі та призначення розробки, сформульована постановка задачі, та проаналізовані існуючи аналоги.
У розділі інформаційного забезпечення надано детальний опис вхідних та вихідних даних, разом із структурою даних та описом атрибутів.
У розділі математичного забезпечення були сформовані математична та змістовна постановки задачі, та описані використані алгоритми.
Розділ програмного забезпечення описує засоби розробки програмного продукту та етапи проектування його архітектури.
У технологічному розділі визначено мету проведення випробувань програмного продукту та описано їх результати.
Опис
Ключові слова
класифікація текстових новин, алгоритми машинного навчання, коронавірус, фіктивні новини
Бібліографічний опис
Жевакін, С. Д. Комплекс задач досліджнення алгоритмів класифікації текстових новин в галузі медицини : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Жевакін Сергій Дмитрович. – Київ, 2021. – 103 с.