Комплекс задач досліджнення алгоритмів класифікації текстових новин в галузі медицини

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКлименко, Олена Миколаївна
dc.contributor.authorЖевакін, Сергій Дмитрович
dc.date.accessioned2022-05-04T09:12:47Z
dc.date.available2022-05-04T09:12:47Z
dc.date.issued2021-06
dc.description.abstractenExplanatory note of the diploma project consists of 5 sections, contains 22 drawings, 4 tables, 1 application and 12 sources. The diploma project is devoted to the development of a set of tasks for the study of algorithms for the classification of text news in the field of medicine. The purpose of the development is to train and optimize textual news classification algorithms to help filter coronavirus news. In the section of general provisions, the functional requirements for the system are described, the goals and purpose of the development are determined, the statement of the problem is formulated, and the existing analogues are analyzed. The information support section provides a detailed description of the input and output data, along with the data structure and description of the attributes. In the section of software, mathematical and meaningful formulations of the problem were formed, and algorithms were described. The software section describes the tools for developing a software product and the stages of designing its architecture. The technological section defines the objectives of testing the software product and describes their results.uk
dc.description.abstractukПояснювальна записка дипломного проєкту складається з 5 розділів, містить 22 рисунків, 4 таблиць, 1 додаток та 12 джерел. Дипломний проект присвячений розробці комплексу задач з дослідження алгоритмів класифікації текстових нових в галузі медицини. Призначенням розробки є навчання й оптимізація алгоритмів класифікації текстових новин для допомоги у фільтрації новин про коронавірус. У розділі загальних положень описані функціональні вимоги до системи, визначені цілі та призначення розробки, сформульована постановка задачі, та проаналізовані існуючи аналоги. У розділі інформаційного забезпечення надано детальний опис вхідних та вихідних даних, разом із структурою даних та описом атрибутів. У розділі математичного забезпечення були сформовані математична та змістовна постановки задачі, та описані використані алгоритми. Розділ програмного забезпечення описує засоби розробки програмного продукту та етапи проектування його архітектури. У технологічному розділі визначено мету проведення випробувань програмного продукту та описано їх результати.uk
dc.format.page103 с.uk
dc.identifier.citationЖевакін, С. Д. Комплекс задач досліджнення алгоритмів класифікації текстових новин в галузі медицини : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Жевакін Сергій Дмитрович. – Київ, 2021. – 103 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/47131
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкласифікація текстових новинuk
dc.subjectалгоритми машинного навчанняuk
dc.subjectкоронавірусuk
dc.subjectфіктивні новиниuk
dc.titleКомплекс задач досліджнення алгоритмів класифікації текстових новин в галузі медициниuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zhevakin _bakalavr.pdf
Розмір:
2.72 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АСОІУ)
Бакалаврські роботи