Дослідження засобів прогнозування сумарного електроспоживання в об’єднаній енергосистемі

dc.contributor.advisorБуткевич, Олександр Федотович
dc.contributor.authorМихальчук, Владислав Сергійович
dc.date.accessioned2025-02-20T09:20:26Z
dc.date.available2025-02-20T09:20:26Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація має у своєму складі пояснювальну записку та графічну частину. Пояснювальна записка виконана на 71 сторінці А4. До записки входять 12 рисунків, 23 таблиці, 15 джерел використаної літератури. Графічна частина налічує у собі 8 технічних креслень формату А3. В даній роботі було досліджено декілька моделей, зокрема і тих, що використовуються для прогнозування сумарного споживання електричної енергії в об’єднаній енергосистемі України, а також розроблено проєкт електричної підстанції 110/10 кВ.
dc.description.abstractotherA master's thesis includes an explanatory note and a graphic part. The explanatory note is made on 71 A4 pages. The note includes 12 figures, 23 tables, and 15 references. The graphic part includes 8 technical drawings of A3 format. In this work, several models were investigated, including those used to forecast the total electricity consumption in the integrated power system of Ukraine, and a design of a 110/10 kV electrical substation was developed.
dc.format.extent71 с.
dc.identifier.citationМихальчук, В. С. Дослідження засобів прогнозування сумарного електроспоживання в об’єднаній енергосистемі : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / Михальчук Владислав Сергійович. – Київ, 2024. – 71 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72645
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпрогнозування сумарного електроспоживання
dc.subjectмодель
dc.subjectрегресія
dc.subjectштучна нейронна мережа
dc.subjectансамблевий метод машинного навчання
dc.subjectforecasting of total electricity consumption
dc.subjectmodel
dc.subjectregression
dc.subjectartificial neural network
dc.subjectensemble method of machine learning
dc.subject.udc621.311:681.3
dc.titleДослідження засобів прогнозування сумарного електроспоживання в об’єднаній енергосистемі
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
MykhalchukVS_mahistr.pdf
Розмір:
9.08 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: