Програмне забезпечення для обчислення показників функціональної стійкості мережевих інформаційних систем з використанням регресійних моделей

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМакарчук, Андрій Валентинович
dc.contributor.authorРоговський, Назар Тарасович
dc.date.accessioned2025-07-08T09:56:26Z
dc.date.available2025-07-08T09:56:26Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота за темою « Програмне забезпечення для обчислення показників функціональної стійкості мережевих інформаційних систем з використанням регресійних моделей» виконано студентом кафедри інженерії програмного забезпечення в енергетиці НН ІАТЕ Роговським Назаром Тарасовичем зі спеціальності 121 «Інженерія програмного забезпечення» за освітньо-професійною програмою «Інженерія програмного забезпечення інтелектуальних кібер-фізичних систем в енергетиці». Робота складається зі: вступу; 5 розділів («Постановка задачі та основні завдання», «Огляд літератури та аналіз існуючих рішень», «Методи реалізації та розробки системи», «Опис програмної реалізації проєкту», «Експериментальна частина та аналіз результатів»); висновків до кожного з цих розділів; загальних висновків; списку використаних джерел (включає 21 джерело); 10 рисунків; 2 додатки. Загальний обсяг роботи – 80 сторінок. Актуальність теми полягає у забезпечені надійності та функціональної стійкості мережевих інформаційних при зростанні складності мережевої інфраструктури та обсягів даних. Використання інтелектуальних методів аналізу даних, зокрема регресійних моделей машинного навчання, дозволяє здійснювати проактивний моніторинг мережевої інфраструктури та підвищити її стійкість до збоїв. Метою дипломної роботи є розробка програмного забезпеченн для обчислення показників функціональної стійкості мережевих інформаційних систем. Для досягнення цієї мети поставлено такі завдання: провести аналіз існуючих підходів; розробити методику інтеграції та обробки даних; побудувати регресійну модель; створити інтерактивний веб-додаток; провести експериментальну перевірку системи та оцінити її ефективність. Результати дипломної роботи мають практичне значення для підвищення надійності та стійкості мережевих інформаційних систем. Запропонована модель дозволяє своєчасно ідентифікувати потенційні загрози.
dc.description.abstractotherThe thesis "Software for calculating functional resilience indicators of network information systems using regression models" was completed by Nazar Rogovskyi, a student of the Department of Software Engineering in Energy, NN IATE, as part of the 121 "Software Engineering" specialty under the educational program "Software Engineering of Intelligent Cyber-Physical Systems in Energy." The work consists of: introduction; 5 sections ("Problem statement and main tasks," "Literature review and analysis of existing solutions," "Methods of implementation and system development," "Description of the software implementation of the project," "Experimental part and analysis of results"); conclusions to each of these sections; general conclusions; list of references (21 sources); 10 figures; 2 appendixes. Total volume of the work is 80 pages. The relevance of the topic lies in ensuring the reliability and functional resilience of network information systems amid increasing complexity of network infrastructure and data volumes. The use of intelligent data analysis methods, particularly regression models of machine learning, enables proactive monitoring of network infrastructure and enhances its resilience to failures. The objective of this thesis is to develop software for calculating functional resilience indicators of network information systems. To achieve this objective, the following tasks were set: to analyze existing approaches; to develop a methodology for data integration and processing; to build a regression model; to create an interactive web application; to conduct experimental testing of the system and evaluate its effectiveness. The results of the thesis have practical significance for improving the reliability and resilience of network information systems. The proposed model enables timely identification of potential threats.
dc.format.extent80 с.
dc.identifier.citationРоговський, Н. Т. Програмне забезпечення для обчислення показників функціональної стійкості мережевих інформаційних систем з використанням регресійних моделей : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Роговський Назар Тарасович. – Київ, 2025. – 80 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74730
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмережеві інформаційні системи
dc.subjectфункціональна стійкість
dc.subjectрегресійні моделі
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectпрогнозування збоїв
dc.subjectnetwork information systems
dc.subjectfunctional resilience
dc.subjectregression models
dc.subjectRandom Forest
dc.subjectmachine learning
dc.subjectFlask
dc.subjectfault predict
dc.titleПрограмне забезпечення для обчислення показників функціональної стійкості мережевих інформаційних систем з використанням регресійних моделей
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Rohovskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
4.57 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПЗЕ)
Бакалаврські роботи