Прогнозування епілептичних нападів на основі аналізу електричної активності мозку

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorІванько, Катерина Олегівна
dc.contributor.authorАндрієнко, Юлія Тарасівна
dc.date.accessioned2021-02-11T09:04:05Z
dc.date.available2021-02-11T09:04:05Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenEpilepsy to external neurological damage, like pouring on 1.5% of people in all sorts of light. Twenty hundreds of patients stiff up to likars' abilities. To that an early forecast of epileptical attacks is of great importance for a change in the burden of ill health. Epilepsy does not only lead to stigmatization (social alleviation), but it is linked to comorbid camps in patients with depression, bipolar disabilities, hyperactivity syndrome and lack of respect, sleep disorders, headaches. Vona is also tied to the promotion of the raptor death. According to statistics, close to 30% of the patients who were sick with epilepsy died from the syndrome of raptor death before the attack. Try to prove that you can tell about those symptoms that develop in a few years to a classy ear. Qia zmіna runtutsya on some pre-construction EEG monitoring of patients who are ill on epilepsy. Previously, it was shown that the analysis of the activity of the autonomic nervous system (ANS) can help to detect epileptic attacks. Information about the activity of the ANS can be recognized by additional analysis of the variability of the heart rhythm (HRV). This means that the analysis of HRV can be used for rejection of indirect clues about the range of the nervous system. The development of effective methods of forecasting by the court can lead to the development of new diagnostics and therapeutic methods for early diagnostics to attack anyway for additional indicative modulation of brain activity. In danomu doslіdzhennі poєdnuyutsya analіz EEG is the ECG and the Same of HRV viznachayutsya takі parametric: serednіy RR іnterval, Standard vіdhilennya vsіh Normal іntervalіv RR, the maximum value іntervalіv RR, serednіy square sumi quadratic rіznits poslіdovnih Normal іntervalіv RR, fashion, koefіtsієnt varіatsії іntervalіv RR. In the spectral analysis of HRV, the frequency ranges are seen, which are the essence of diagnostic information. At the same frequencies, the decal parameters are also boosted, and the same: the tension and the normal tension for the spectral ranges, the index of centralization and the index of vagatosympathetic balance. Evaluations of the function are classified according to the ensemble of decision trees and the method of support vectors.uk
dc.description.abstractukЕпілепсія є загальним неврологічним порушенням, яке впливає на понад 1,5% людей у всьому світі. Двадцять відсотків пацієнтів є стійкими до лікарських засобів. Тому раннє виявлення прогнозу епілептичних нападів має першочергове значення для зменшення тягаря захворювання. Епілепсія не тільки призводить до стигматизації (соціального відчуження), а й пов’язана з коморбідними станами у вигляді депресії, біполярних порушень, синдрому гіперактивності та дефіциту уваги, порушеннями сну, головним болем та ін. Вона також пов’язана з підвищеним ризиком раптової смерті. Згідно з даними статистики, близько 30 % пацієнтів, які хворіли на епілепсію, померли від синдрому раптової смерті під час нападу. Існують вагомі докази, що свідчать про те, що симптоми розвиваються за кілька годин до клінічного початку. Ця зміна ґрунтується на кількісних дослідженнях довгострокового ЕЕГ моніторингу у пацієнтів, які хворі на епілепсію. Попередні дослідження показали, що аналіз активності вегетативної нервової системи (ВНС) може допомогти виявити епілептичні напади. Інформацію про активність ВНС можна отримати за допомогою аналізів варіабельності серцевого ритму (ВСР). Це означає, що аналіз ВСР може бути використаний для отримання непрямих підказок про діяльність нервової системи. Розробка ефективних методів прогнозування судом може призвести до розробки нових діагностичних і терапевтичних методів для ранньої діагностики нападу або їх запобігання за допомогою відповідних модуляцій мозкової діяльності. У даному дослідженні поєднуються аналіз ЕЕГ та ЕКГ, а саме з ВСР визначаються такі параметри: середній RR інтервал, стандартне відхилення всіх нормальних інтервалів RR, максимальне значення інтервалів RR, середній квадрат суми квадратичних різниць послідовних нормальних інтервалів RR, мода, коефіцієнт варіації інтервалів RR. В спектральному аналізі ВСР виділяють частотні діапазони, які несуть діагностичну інформацію. На цих частотах було розраховано також декілька параметрів, а саме: потужності та нормовані потужності для спектральних діапазонів, індексу централізації та індексу вагатосимпатичного балансу. Оцінені функції класифікуються з використанням ансамблю дерев рішень та методу опорних векторів.uk
dc.format.page75 с.uk
dc.identifier.citationАндрієнко, Ю. Т. Прогнозування епілептичних нападів на основі аналізу електричної активності мозку : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Андрієнко Юлія Тарасівна. – Київ, 2020. – 75 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/39300
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectепілепсіяuk
dc.subjectнападиuk
dc.subjectЕКГuk
dc.subjectВСРuk
dc.subjectпередбачення епілептичних нападівuk
dc.subjectepilepsyuk
dc.subjectattacksuk
dc.subjectECGuk
dc.subjectHRVuk
dc.subjectprediction of epileptic attacksuk
dc.subject.udc616.853-009.24uk
dc.titleПрогнозування епілептичних нападів на основі аналізу електричної активності мозкуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Andriienko_magistr.pdf
Розмір:
2.3 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЕІ)
Магістерські роботи