Автоматизована система навчання напівкерованої машини опорних векторів
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота містить: 101 с., 9 табл., 46 рис., 2 додатки, 37 джерел
У роботі розглянуто та проаналізовано методи напівкерованого навчання,
а саме напівкеровану машину опорних векторів та різні підходи до її реалізації.
Робота обраного підходу була представлена та досліджена на практичній задачі,
а саме класифікації двовимірних точкових вибірок різної форми, а також задачі
бінарної та багатокласової класифікації текстів.
Об’єкт дослідження: методи напівкерованого навчання як спосіб
подолання проблеми маркування даних.
Предмет дослідження: метод опорних векторів та його модифікація для
задачі напівкерованого навчання.
Опис
Ключові слова
класифікація, машинне навчання, напівкероване навчання, метод опорних векторів, напівкерована машина опорних векторів, classification, machine learning, semi-supervised learning, support vector machine, semi-supervised support vector machine
Бібліографічний опис
Дідок, Т. А. Автоматизована система навчання напівкерованої машини опорних векторів : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Дідок Тарас Андрійович. – Київ, 2023. – 101 с.