Автоматизована система навчання напівкерованої машини опорних векторів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСинєглазов, Віктор Михайлович
dc.contributor.authorДідок, Тарас Андрійович
dc.date.accessioned2023-09-15T09:37:28Z
dc.date.available2023-09-15T09:37:28Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота містить: 101 с., 9 табл., 46 рис., 2 додатки, 37 джерел У роботі розглянуто та проаналізовано методи напівкерованого навчання, а саме напівкеровану машину опорних векторів та різні підходи до її реалізації. Робота обраного підходу була представлена та досліджена на практичній задачі, а саме класифікації двовимірних точкових вибірок різної форми, а також задачі бінарної та багатокласової класифікації текстів. Об’єкт дослідження: методи напівкерованого навчання як спосіб подолання проблеми маркування даних. Предмет дослідження: метод опорних векторів та його модифікація для задачі напівкерованого навчання.uk
dc.description.abstractotherThesis: 101 p., 9 tabl., 46 fig., 2 appendices, 37 sources The work examines and analyzes semi-supervised learning methods, in particular the semi-supervised support vector machine and various approaches to its implementation. Results of applying the chosen approach were presented and examined on a practical task, namely the classification of two-dimensional datasets points of various shapes, as well as the task of binary and multi-class text classification. Research object: semi-supervised learning methods as a way to overcome the problem of data labeling. Research subject: the support vector machine and its modification for semi- supervised learning tasks.uk
dc.format.extent101 с.uk
dc.identifier.citationДідок, Т. А. Автоматизована система навчання напівкерованої машини опорних векторів : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Дідок Тарас Андрійович. – Київ, 2023. – 101 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60378
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectнапівкероване навчанняuk
dc.subjectметод опорних векторівuk
dc.subjectнапівкерована машина опорних векторівuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectsemi-supervised learninguk
dc.subjectsupport vector machineuk
dc.subjectsemi-supervised support vector machineuk
dc.titleАвтоматизована система навчання напівкерованої машини опорних векторівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Didok_bakalavr.pdf
Розмір:
2.99 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи