Математичне та програмне забезпечення системи контролю осіб за умови неповних даних
Ескіз недоступний
Дата
2018
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Магістерська дисертація: 72 с., 47 рис., 1 табл., 1 додаток, 15 джерел.
Актуальність. Контроль осіб за умов неповних даних є одним із основних напрямків розробок у комп’ютерному зорі. На сьогоднішній момент неможливо передати або записати всі аспекти, які відбуваються у світі, тому розробникам систем доводиться обмежувати себе тільки певним переліком джерел інформації (відео-запис, аудіо-запис тощо) зважаючи на ці обмеження системи доводиться створювати за умов обмеження даних, які можуть бути використані. Найбільш розповсюдженими джерелами інформації є відео-потік.
Сьогодні такі системи активно інтегруються у всі аспекти життєдіяльності людини. Яскравим прикладом є система відстеження людей в Китаї, дана система не тільки здатна відтворити весь маршрут людини, але й здатна автоматично від слідити правопорушення, які були скоєні. Одним із факторів такого розвитку є розвиток обчислювальних потужностей комп’ютерів і модулів GPU, які широко використовуються для нейронних мереж та систем заснованих на нейронних мережах, які мають надзвичайно високий рівень розпізнавання об’єктів.
Дані системи розробляються під замовлення, тому вони є закритими і дослідити їх внутрішню структуру неможливо. Однією з причин є захист системи від порушення роботи, якщо зловмисник буде знати, як функціонує системи він зможе її обійти. Створення подібної системи, що здатна на відстеження об’єктів є завданням вартим уваги. При створені даної системи варто скористатися модульним підходом, щоб інші розробники могли надбудовувати свої модулі над основними модулями.
Мета дослідження. Метою дослідження є аналіз існуючих рішень та підходів відстеження об’єктів та розробки власної модульної системи з можливістю одночасного вистежування різноманітних об’єкти на відео-потоці. Також, зменшення необхідності в обчислювальній потужності за рахунок використання методів відслідковування об’єктів.
Завдання дослідження. Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання:
дослідити сучасні методи та підходи автоматизованих систем контролю та відстеження об’єктів;
розробити модульну систему одночасного відстеження різноманітних об’єктів;
розробити програмний додаток заснований на розробленому алгоритмі;
розробити модуль системи, який буде здатний відслідковувати колізії об’єктів;
виконати експериментальне дослідження із розробленою системою, встановити її можливості та недоліки.
Об’єкт дослідження – процес розпізнавання та відстеження об’єкта на відео-потоці за умов не повних даних (відео-потік з одного ракурсу).
Предмет дослідження – швидкодія та ефективність алгоритмів розпізнавання та відстеження і їх синхронізація.
Зв'язок роботи з науковими програмами, планами і темами. Робота виконувалась на кафедрі автоматизованих систем обробки інформації та управління Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Методи та технології високопродуктивних обчислень та обробки надвеликих масивів даних». Державний реєстраційний номер 0117U000924.
Наукова новизна отриманих результатів полягає в удосконалені застосування алгоритмів відстеження та виявлення для контролю за об’єктами у модульній системі, що дозволяє надбудовувати інші модулі для специфічних завдань.
Практичне значення отримана система допомагає контролювати взаємодію об’єктів та виконувати відповідну реакцію (автоматичне відстеження аварій на пішохідному переході).
Публікації. Матеріали роботи опубліковані в тезах V Міжнародної науково-практичної конференції молодих учених, аспірантів і студентів АКІТ - 2018 «Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології - 2018» та в тезах VІІ Міжнародної науково-практичної конференція «Winter InfoCom Advanced Solutions 2018».
Опис
Ключові слова
алгоритми виділення облич як модулі для системи контролю осіб за умови неповних даних, система контролю пішохідного переходу за умови неповних даних, algorithms of face detection as modules for human control systems under incomplete data, pedestrian crossing monitoring system under incomplete data
Бібліографічний опис
Борисов, О. В. Математичне та програмне забезпечення системи контролю осіб за умови неповних даних : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Борисов Олександр Вікторович. – Київ, 2018. – 72 с.