Веб-сервіс передбачення рейтингу світових університетів на основі IntegratedML

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМихайлова, Ірина
dc.contributor.authorСлісаренко, Олена Олегівна
dc.date.accessioned2024-09-02T11:00:32Z
dc.date.available2024-09-02T11:00:32Z
dc.date.issued2024
dc.descriptionВеб-сервіс надає можливість абітурієнтам та всім бажаючим переглянути рейтинг університетів, для вступу та передбачити можливий рейтинг певного університету за його балами. Головною функцією сервісу є передбачення рейтингу університету це дозволяє абітурієнта більш точно визначити університет для вступу
dc.description.abstractМетою дипломної роботи є розробка веб-сервісу прогнозування рейтингу світових університетів за допомоги використання методів машинного навчання. Веб-сервіс надає можливість абітурієнтам та всім бажаючим переглянути рейтинг університетів, для вступу та передбачити можливий рейтинг певного університету за його балами. Головною функцією сервісу є передбачення рейтингу університету це дозволяє абітурієнта більш точно визначити університет для вступу. Основним середовищем розробки даного веб-сервісу був PyCharm. Для розробки веб-сервісу був використаний наступний технологічний стек: Python, Streamlit, PostgreSQL, Docker, GitHub, Sсikitlearn. Записка містить 57 сторінок, 20 рисунків 1 додаток і 20 посилань.
dc.description.abstractotherThe purpose of the thesis is to develop a web service for predicting the ratings of world universities using machine learning methods. The web service allows prospective students and all interested parties to view university rankings for admission and predict the potential rating of a specific university based on its scores. The main functionality of the service is to predict the university rating, which allows applicants to more accurately determine the university for admission. The primary development environment for this web service was PyCharm. The following technology stack was used for developing the web service: Python, Streamlit, PostgreSQL, Docker, GitHub, Scikit-learn. The thesis contains 57 pages, 20 figures, 1 appendix, and 20 references.
dc.format.extent57 с.
dc.identifier.citationСлісаренко, О. О. Веб-сервіс передбачення рейтингу світових університетів на основі IntegratedML : дипломна робота … баклавра : 122 Комп’ютерні науки / Слісаренко Олена Олегівна. – Київ, 2024. – 57 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/68654
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.titleВеб-сервіс передбачення рейтингу світових університетів на основі IntegratedML
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Slisarenko_bakalavr.pdf
Розмір:
1.2 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ЦТЕ)
Бакалаврські роботи