Автоматизація контролю температури персоналу та управління доступом до виробничих приміщень в умовах санітарних обмежень

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСазонов, А.Ю
dc.contributor.authorГайдук, Кирило Германович
dc.date.accessioned2023-10-04T11:55:49Z
dc.date.available2023-10-04T11:55:49Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractУ магістерській дисертації подано аналіз різних архітектур згорткових нейронних мереж та їх гіперпараметрів, аналіз способів підготовки зображень для коректної роботи нейронної мережі, вибір оптимальної архітектури та її налаштування, аналіз способу детектування обличчя та визначення особистості та аналіз методу вимірювання температури на основі візуальних даних. Пояснювальна записка містить 36 рисунки та 25 інформаційних джерела. Предметом дослідження магістерської дисертації є обрана архітектура нейронної мережі, налаштування її гіперпараметрів та метод вимірювання температури на основі зображення з тепловізійної камери. У пояснювальній записці проаналізовано найвідоміші типи архітектур згорткових нейронних мереж та перевірена їх працездатність на нашому наборі даних. Також було проаналізовано метод дистанційного вимірювання температури на основі термального зображення. За результатами досліджень було запропоновано власну архітектуру та налаштовано її гіперпараметри, а також розроблено алгоритм вимірювання температури. Відповідно до складеного алгоритму реалізовано програмне забезпеченняuk
dc.description.abstractotherThe graduate bachelor's degree project includes an analysis of different convolutional neural network architectures and their hyperparameters, analysis of ways to complete image preprocessing, selection of optimal architecture and its settings, method of face detection, and person recognition. The explanatory note contains 21 drawings and 25 literary sources. The subject of research of the diploma project is the chosen neural network architecture and defining of its hyperparameters. In the diploma project, the most common convolutional neural network architectures were researched and tested on our dataset. Based on the results of the research the optimal self-made architecture was created and tuned. According to the compiled algorithm, the software was implemented.uk
dc.format.extent70 с.uk
dc.identifier.citationГайдук, К. Г. Автоматизація контролю температури персоналу та управління доступом до виробничих приміщень в умовах санітарних обмежень : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології / Гайдук Кирило Германович. - Київ, 2022. - 70 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60925
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectконтроль та управління доступомuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectphysical access control systemuk
dc.subjectneural networkuk
dc.titleАвтоматизація контролю температури персоналу та управління доступом до виробничих приміщень в умовах санітарних обмеженьuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Haiduk_magistr.pdf
Розмір:
12.82 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ТПЗА)
Магістерські роботи