Інтелектуальна система генерації зображень з текстових представлень на базі ймовірнісних моделей дифузії

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЦьопа, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorМулік, Рустам Юрійович
dc.date.accessioned2025-03-13T13:09:33Z
dc.date.available2025-03-13T13:09:33Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractІнтелектуальна система генерації зображень з текстових представлень на базі ймовірнісних моделей дифузій: 105 с., 23 табл., 21 рис., 8 дод., 31 джерело. Об'єктом дослідження є процес генерації зображень на основі текстових представлень з використанням дифузійних моделей. Предметом дослідження є алгоритмічні принципи та архітектурні особливості ймовірнісних дифузійних моделей, які дозволяють досягати високої точності та якості генерованих зображень на основі текстових описів. Метою магістерської дисертації є підвищення ефективності створення візуальних матеріалів шляхом автоматизації цього процесу за допомогою розробки інтелектуальної системи генерації зображень з текстових представлень на основі ймовірнісних моделей дифузії. У сучасному світі цифрові технології відіграють ключову роль у всіх сферах діяльності, а автоматизація творчих процесів стає все більш затребуваною. Генерація зображень на основі текстових описів є перспективною технологією, що знаходить застосування в медіа, маркетингу, освіті, дизайні та інших галузях. Особливу увагу привертають дифузійні моделі, які завдяки ймовірнісним підходам забезпечують високу якість, деталізацію та реалістичність зображень, дозволяючи візуалізувати складні концепції з тексту. Це сприяє автоматизації рутинних процесів, підвищенню креативності та зниженню витрат у комерційних та освітніх проєктах, а також відповідає сучасним тенденціям зростання ролі ШІ в глобальній економіці.
dc.description.abstractotherThe explanatory note consists of six sections, contains 23 tables, 21 figures, 8 applications and 31 sources - a total of 105 pages. The object of the study: the process of generating images based on text representations using diffusion models. The aim of the master`s thesis: to develop an intelligent system for generating images from text representations based on probabilistic diffusion models to automate the process of creating visual materials. In the first section, an analysis and comparison of existing solutions for text-to-image conversion were conducted. In the second section, an analysis of existing architectures of models for converting textual data into images was conducted. The third section described the mathematical underpinnings of the system components. The fourth section described the development of the software for the image generation system. The fifth section presented the results of system testing. In the sixth section, a startup project was developed.
dc.format.extent105 с.
dc.identifier.citationМулік, Р. Ю. Інтелектуальна система генерації зображень з текстових представлень на базі ймовірнісних моделей дифузії : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Мулік Рустам Юрійович. – Київ, 2024. – 105 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72914
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectтекстові представлення
dc.subjectдифузійні моделі
dc.subjectймовірнісні моделі
dc.subjectштучний інтелект
dc.subjectінтелектуальні системи
dc.subjectглибинне навчання
dc.subjectалгоритми машинного навчання
dc.subjectмультимодальний синтез
dc.subjectPDM
dc.subject.udc004.8
dc.titleІнтелектуальна система генерації зображень з текстових представлень на базі ймовірнісних моделей дифузії
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Mulik_magist.pdf
Розмір:
10.95 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи