Регресiйнi моделi для дослiдження якостi повiтря
Вантажиться...
Дата
2022
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
За допомогою моделей авторегресiї i ковзного середнього побудовано прогноз концентрацiї забруднюючих частинок
в атмосферi на основi даних про якiсть повiтря у мiстi Києвi. Для цього було дослiджено залежностi мiж рiзними
ознаками набору даних, здiйснено попередню обробку та аналiз даних, обрано модель i реалiзовано її, а також
оцiнено якiсть цiєї моделi.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, авторегресiя, аналiз якостi повiтря, часовi ряди
Бібліографічний опис
Залєська, О. М. Регресiйнi моделi для дослiдження якостi повiтря / О. М. Залєська, Г. О. Яйлимова // XIX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 15 червня 2022 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – С. 308-311. – Бібліогр.: 11 назв.