Регресiйнi моделi для дослiдження якостi повiтря
dc.contributor.author | Залєська, О. М. | |
dc.contributor.author | Яйлимова, Г. О. | |
dc.date.accessioned | 2023-04-11T10:09:14Z | |
dc.date.available | 2023-04-11T10:09:14Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstract | За допомогою моделей авторегресiї i ковзного середнього побудовано прогноз концентрацiї забруднюючих частинок в атмосферi на основi даних про якiсть повiтря у мiстi Києвi. Для цього було дослiджено залежностi мiж рiзними ознаками набору даних, здiйснено попередню обробку та аналiз даних, обрано модель i реалiзовано її, а також оцiнено якiсть цiєї моделi. | uk |
dc.format.pagerange | С. 308-311 | uk |
dc.identifier.citation | Залєська, О. М. Регресiйнi моделi для дослiдження якостi повiтря / О. М. Залєська, Г. О. Яйлимова // XIX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 15 червня 2022 р.) : матеріали конференції. – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – С. 308-311. – Бібліогр.: 11 назв. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/54470 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.source | XX Всеукраїнська науково-практична конференція студентів, аспірантів та молодих вчених «Теоретичні і прикладні проблеми фізики, математики та інформатики» (Україна, м. Київ, 15 червня 2022 р.) : матеріали конференції | |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | авторегресiя | uk |
dc.subject | аналiз якостi повiтря | uk |
dc.subject | часовi ряди | uk |
dc.title | Регресiйнi моделi для дослiдження якостi повiтря | uk |
dc.type | Article | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- (308-311)_Zalieska.pdf
- Розмір:
- 1.39 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.1 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: