Нейромережеві моделі в системах збору статистики в спортивних змаганнях

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШелестов, Андрій Юрійович
dc.contributor.authorБуханевич, Родіон Михайлович
dc.date.accessioned2023-01-31T09:57:57Z
dc.date.available2023-01-31T09:57:57Z
dc.date.issued2022-12
dc.description.abstractenBachelor thesis: 89 p., 43 figures, 5 tables, 28 sources, 1 appendices. The purpose of the work is to analyze and compare deep learning models for sports match processing. The work provides an overview and comparative analysis of models of detection, classification, tracking of objects from many cameras. Deep learning models used for video classification have been researched and built, and quality criteria of these models have been described. A software product was developed in the Python 3.8 programming language. in the Visual Code environment, which allows simultaneous processing of deep learning models on video from many cameras.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 89 с., 43 рис., 5 табл., 28 джерел, 1 додаток. Мета роботи – аналіз та порівняння моделей глибинного навчання для обробки спортивного матчу. В роботі наведено огляд та порівняльний аналіз моделей детекції, класифікації, трекінгу об’єктів з багатьох камер. Досліджено та побудовано моделі глибинного навчання, що використовуються для класифікації рухів на відео, описано критерії якості роботи цих моделей. Розроблено програмний продукт на мові програмування Python 3.8. у середовищі Visual Code, що дозволяє одночасно опрацьовувати моделі глибинного навчання на відео з багатьох камер.uk
dc.format.page89 с.uk
dc.identifier.citationБуханевич, Р. М. Нейромережеві моделі в системах збору статистики в спортивних змаганнях : магістерська дис. : 113 Прикладна математика / Буханевич Родіон Михайлович. – Київ, 2022. – 89 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/52213
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectобробка відео за допомогою моделей глибинного навчанняuk
dc.subjectvideo processing using deep learning modelsuk
dc.subjectмоделі детекціїuk
dc.subjectdetection modelsuk
dc.subjectкласифікаціяuk
dc.subjectclassificationuk
dc.subjectтрекінгuk
dc.subjecttrackinguk
dc.subject.udc004.93uk
dc.titleНейромережеві моделі в системах збору статистики в спортивних змаганняхuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Buhanevych_magistr.pdf
Розмір:
2.36 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММАД)
Магістерські роботи