Використання генетичних алгоритмів в задачі машинного налаштування згорткових нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Панасюк, Руслан Ігорович
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 87 с., 26 рис., 6 табл., 23 посилань, 1 додаток.
У цьому документі розглянута проблема машинного налаштування
згорткових нейронних мереж (ЗНМ) за допомогою генетичних алгоритмів (ГА).
Робота присвячена розробці ефективних методів оптимізації параметрів ЗНМ,
що можуть бути застосовані в різних сферах: класифікація зображень,
розпізнавання облич, обробка медичних зображень, автоматичне керування
транспортом, виявлення аномалій та багатьох інших.
Об’єкт дослідження – згорткові нейронні мережі.
Предмет дослідження – методи машинного налаштування параметрів
ЗНМ з використанням генетичних алгоритмів.
Мета роботи – розробка автоматизованої системи для оптимізації
параметрів згорткових нейронних мереж з використанням генетичних
алгоритмів з метою поліпшення їх продуктивності у задачі класифікації.
Результат – в роботі розглянуто основні класи нейронних мереж та їх
алгоритмів оптимізації, детально розглянуто ЗНМ та ГА, розроблено
програмний продукт для автоматизованої системи вибору та оптимізації
параметрів ЗНМ та визначено його економічну собівартість.
Опис
Ключові слова
використання генетичних алгоритмів, using genetic algorithms
Бібліографічний опис
Панасюк, Р. І. Використання генетичних алгоритмів в задачі машинного налаштування згорткових нейронних мереж : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Панасюк Руслан Ігорович. – Київ, 2024. – 87 с.