Застосунок для розпізнавання облич у реальному часі з використанням глибокого навчання

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПоліщук, Михайло Миколайович
dc.contributor.authorСізов, Микита Сергійович
dc.date.accessioned2023-06-29T09:38:31Z
dc.date.available2023-06-29T09:38:31Z
dc.date.issued2022-06-30
dc.description.abstractПояснювальна записка проекту складається з пʼяти розділів, містить 33 ілюстрації, 3 додатки та 25 джерел – загалом 65 сторінок. Об`єкт дослідження: алгоритми розпізнавання образів у режимі реального часу з використанням глибокого навчання Мета проєкту: Метою написання даної дипломної роботи є розробка застосунку для розпізнавання облич та образів у режимі реального часу. У першому розділі було проведено аналіз історії розвитку алгоритму розпізнавання образів. У другому розділі було проведено аналіз рішень існуючих рішень та їх порівняння, вибір метода. У третьому розділі було проведено аналіз існуючих методологій, порівняння їх між та вибір архітектури для нашого застосунку. У четвертому розділі було деталізоване технічне завдання та вимоги до технічної реалізації. У пʼятому розділі був розглянутий код програми та продемонстровані результати її роботи.uk
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the project consists of five sections, contains 33 illustrations, 3 appendices and 25 sources - a total of 65 pages. Object of research: algorithms of recognition of images in real time with use of deep training Project goal: The purpose of writing this thesis is to develop an application for face and image recognition in real time. In the first section, an analysis of the history of the development of the pattern recognition algorithm was performed. In the second section the analysis of solutions of existing solutions and their comparison, the choice of method was carried out. In the third section, an analysis of existing methodologies, a comparison between them and the choice of architecture for our application was conducted. The fourth section detailed the terms of reference and requirements for technical implementation. In the fifth section the program code was considered and the results of its work were demonstrated.uk
dc.format.extent60 с.uk
dc.identifier.citationСізов, М. С. Застосунок для розпізнавання облич у реальному часі з використанням глибокого навчання : індивідуальний дослідницький проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Сізов Микита Сергійович. – Київ, 2022. – 60 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57745
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectOpenCVuk
dc.subjectпрограмний застосунокuk
dc.subjectрозпізнавання обличuk
dc.subjectрозпізнавання образівuk
dc.subjectархітектураuk
dc.subject.udc004.42uk
dc.titleЗастосунок для розпізнавання облич у реальному часі з використанням глибокого навчанняuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sizov_bakalavr.pdf
Розмір:
3.05 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІСТ)
Бакалаврські роботи