Застосування методу Віолі-Джонса для розпізнавання тривимірних об’єктів
Вантажиться...
Дата
2020-06-18
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 115 с., 34 рисунки, 4 таблиці, 12 формул, 29 джерел.
Метою роботи є дослідження та удосконалення системи розпізнавання обличчя людини
Останнім часом широке поширення одержує відео аналітика – технологія використання методів комп'ютерного зору для автоматизованого збору різної інформації на основі послідовності кадрів, одержуваних з відеокамер у реальному часі або з відеозаписів.
На сьогоднішній день, така технологія може застосовуватися у відеоспостереженні на різного роду високотехнологічних проведеннях, системах безпеки, торгівлі, транспорті.
По оцінках компанії Marketsand Markets [1] у найближчі роки ринок відео аналітики продовжить активно рости, а до 2020 року складе 3971 мільйон доларів. Даний напрямок активний розвивається, у тому числі, і на російському ринку. Прикладом можуть служити технічні рішення, уже зараз надавані компаніями Синезис, Элвис-НеоТек. Одним із завдань, розв'язуваних відео аналітикою, є розпізнавання обличчя у відеопотоках. Розв'язок даного завдання в першу чергу має безпосереднє застосування в системах контролю доступу й ідентифікації обличчя.
Однак, на сьогоднішній день, набір існуючих методів і засобів для розв'язку завдань, пов'язаних з розпізнаванням обличчя у відеопотоках, з урахуванням складних умов відеоспостереження, нестабільністю умов навколишнього об'єкт простору, а також обмеженістю часу на обробку зображення, рухливістю об'єкта спостереження й іншими факторами, що ускладнюють роботу оптико-електронних систем відеоспостереження, усе ще далекі від досконалості.
У зв'язку із цим, завдання розробки й удосконалення системи розпізнавання обличчя людини є актуальною. Дана робота присвячена розробці системи, що вирішує це завдання з використанням методу Віоли-Джонса й локальних бінарних шаблонів.
Опис
Ключові слова
Бібліографічний опис
Бембель, О. С. Застосування методу Віолі-Джонса для розпізнавання тривимірних об’єктів : дипломна робота … бакалавра : 171 Електроніка / Бембель Олексій Сергійович. – Київ, 2020. – 105 с.