Застосування методу Віолі-Джонса для розпізнавання тривимірних об’єктів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСпівак, Віктор Михайлович
dc.contributor.authorБембель, Олексій Сергійович
dc.date.accessioned2020-07-09T16:13:59Z
dc.date.available2020-07-09T16:13:59Z
dc.date.issued2020-06-18
dc.description.abstractenThe aim of the work is to study and improve the system of face recognition Recently, video analytics has become widespread - the technology of using computer vision techniques to automatically collect various information based on a sequence of frames obtained from real-time video cameras or video recordings. Today, this technology can be used in video surveillance on various high-tech wires, security systems, trade, transport. According to Marketsand Markets [1], the video analytics market will continue to grow rapidly in the coming years, reaching $ 3,971 million by 2020. This area is actively developing, including in the Russian market. An example is the technical solutions already provided by Synesis, Elvis-NeoTech. One of the tasks solved by video analytics is face recognition in video streams. The solution of this problem first of all has direct application in systems of control of access and identification of the person. However, to date, a set of existing methods and tools for solving problems related to face recognition in video streams, taking into account the complex conditions of video surveillance, the instability of the surrounding space object, as well as limited time for image processing, mobility Observation and other factors that complicate the operation of optoelectronic video surveillance systems are still far from perfect. In this regard, the task of developing and improving the system of human face recognition is urgent. This work is devoted to the development of a system that solves this problem using the Viola-Jones method and local binary templates.uk
dc.description.abstractukДипломна робота: 115 с., 34 рисунки, 4 таблиці, 12 формул, 29 джерел. Метою роботи є дослідження та удосконалення системи розпізнавання обличчя людини Останнім часом широке поширення одержує відео аналітика – технологія використання методів комп'ютерного зору для автоматизованого збору різної інформації на основі послідовності кадрів, одержуваних з відеокамер у реальному часі або з відеозаписів. На сьогоднішній день, така технологія може застосовуватися у відеоспостереженні на різного роду високотехнологічних проведеннях, системах безпеки, торгівлі, транспорті. По оцінках компанії Marketsand Markets [1] у найближчі роки ринок відео аналітики продовжить активно рости, а до 2020 року складе 3971 мільйон доларів. Даний напрямок активний розвивається, у тому числі, і на російському ринку. Прикладом можуть служити технічні рішення, уже зараз надавані компаніями Синезис, Элвис-НеоТек. Одним із завдань, розв'язуваних відео аналітикою, є розпізнавання обличчя у відеопотоках. Розв'язок даного завдання в першу чергу має безпосереднє застосування в системах контролю доступу й ідентифікації обличчя. Однак, на сьогоднішній день, набір існуючих методів і засобів для розв'язку завдань, пов'язаних з розпізнаванням обличчя у відеопотоках, з урахуванням складних умов відеоспостереження, нестабільністю умов навколишнього об'єкт простору, а також обмеженістю часу на обробку зображення, рухливістю об'єкта спостереження й іншими факторами, що ускладнюють роботу оптико-електронних систем відеоспостереження, усе ще далекі від досконалості. У зв'язку із цим, завдання розробки й удосконалення системи розпізнавання обличчя людини є актуальною. Дана робота присвячена розробці системи, що вирішує це завдання з використанням методу Віоли-Джонса й локальних бінарних шаблонів.uk
dc.format.page105 с.uk
dc.identifier.citationБембель, О. С. Застосування методу Віолі-Джонса для розпізнавання тривимірних об’єктів : дипломна робота … бакалавра : 171 Електроніка / Бембель Олексій Сергійович. – Київ, 2020. – 105 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/34939
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.urihttps://ames.kpi.ua/wp-content/uploads/2020/07/Dyplom-Bembel.pdf
dc.titleЗастосування методу Віолі-Джонса для розпізнавання тривимірних об’єктівuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bembel_bakalavr.pdf
Розмір:
2.09 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (АМЕС)
Бакалаврські роботи