Формування семантичних мереж на основі збору даних про кіберзагрози

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛанде, Дмитро Володимирович
dc.contributor.authorЧенський, Костянтин Юрійович
dc.date.accessioned2025-09-15T08:16:06Z
dc.date.available2025-09-15T08:16:06Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота має обсяг 69 сторінок, містить 33 ілюстрації, 1 додаток, 25 джерел літератури. Метою цієї дипломної роботи є розробка власної системи для побудови семантичних мереж на основі даних, отриманих за допомогою рішення автоматизації збору інформації про кіберзагрози. Об’єктом дослідження є процес збору, нормалізації та візуалізації інформації про кіберзагрози. Предметом дослідження є технічні засоби автоматизації отримання звітів щодо інцидентів кібербезпеки та побудови семантичних мереж з вхідних даних. Методами дослідження є аналіз літературних джерел, розробка та тестування програмних скриптів для автоматизації отримання даних з OpenCTI, нормалізації зібраних даних за допомогою Pandas та створення семантичних мереж для візуалізації інформації про кіберзагрози з використанням NetworkX та PyVis. В результаті роботи було отримано програмний засіб, який може бути використаний фахівцями з кібербезпеки для виконання багатьох задач, функціоналом якого є отримання даних з OpenCTI, обробка CSV файлу заданого формату, створення вебсторінок на основі зібраної інформації та побудова інтерактивних семантичних мереж за певним запитом.
dc.description.abstractotherThe work consists of 69 pages, 33 illustrations, 1 appendix, and 25 references. The purpose of this work is to develop a system for building semantic networks based on the data obtained with the help of an automation solution for collecting information about cyber threats. The object of research is the process of collecting, normalizing and visualizing information about cyber threats. The subject of the research is the technical means of automation for obtaining reports on cybersecurity incidents and developing semantic networks from input data. The research methods are literature analysis, development, and testing of software scripts to automate data retrieval from OpenCTI, normalization of collected data using Pandas, and creation of semantic networks for visualization of information about cyber threats using NetworkX and PyVis. As a result of the work, a software tool has been developed that can be used by cybersecurity professionals to perform many tasks. Among these tasks are retrieving data from OpenCTI, processing a CSV file of a given format, creating web pages based on the collected information, and generating interactive semantic networks based on a specific request.
dc.format.extent69 с.
dc.identifier.citationЧенський, К. Ю. Формування семантичних мереж на основі збору даних про кіберзагрози : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Ченський Костянтин Юрійович. – Київ, 2024. – 69 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/75998
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectкіберзагрози
dc.subjectOpenCTI
dc.subjectPython
dc.subjectнормалізація даних
dc.subjectсемантичні мережі
dc.subjectcyber threats
dc.subjectdata normalization
dc.subjectsemantic networks
dc.titleФормування семантичних мереж на основі збору даних про кіберзагрози
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Chenskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
10.89 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи