Інформаційна система прогнозування популярності музичного твору

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПопенко, Володимир Дмитрович
dc.contributor.authorДолінна, Єлизавета Олександрівна
dc.date.accessioned2023-07-05T08:42:16Z
dc.date.available2023-07-05T08:42:16Z
dc.date.issued2022-06
dc.description.abstractМагістерська дисертація на здобуття ступеня «магістр» за освітньо-науковою програмою підготовки «Інформаційні управляючі системи та технології» на тему «Інформаційна система прогнозування популярності музичного твору». Дисертація містить 104 сторінки, 26 таблиці, 23 рисунків, 6 додатоків, 27 джерел. Актуальність. На сьогоднішній день музика є невід’ємною частиною життя людини і однією з найприбутковішою галузю світу. Розкриття алгоритму оцінки популярності музичного твору дозволить розвинути можливість створення музики штучним інтелектом. Тому задача пошуку залежності популярності від набору частот, що позитивно сприймаються слухом людини, є акутуальною та цікавою для дослідження. Метою магістерської дисертації є виявлення залежностей характеристик аудіосигналів від популярності серед слухачів методами машинного навчання для передбачення популярності анонімних аудіосигналів. Об'єктом дослідження є модель передбачення популярності музичного твору. Предметом дослідження є музичний твір. Наукова новизна одержаних у магістерській дисертації результатів полягає у створенні системи передбачення популярності музичного твору і на її основі виявлення міри залежності популярності твору від властивостей аудіосигналу.uk
dc.description.abstractotherMaster's dissertation for the degree of "master" in the educational and scientific program of training "Information control systems and technologies" on the topic "Information system for predicting music popularity". The dissertation contains 104 pages, 26 tables, 23 figures, 6 appendices, 27 sources. Topicality. Today, music is an integral part of human life and one of the most lucrative industries in the world. Disclosure of the algorithm for assessing the popularity of a musical work will develop the ability to create music with artificial intelligence. Therefore, the task of finding the dependence of popularity on the set of frequencies that are positively perceived by human hearing is relevant and interesting for research. The aim of the master's dissertation is to identify the dependences of the characteristics of audio signals on the popularity among students of machine learning methods to predict the popularity of anonymous audio signals. The object of study is a model for predicting the popularity of a musical work. The subject of research is a piece of music. The scientific novelty of the results obtained in the master's dissertation is to create a system for predicting the popularity of a musical work and on its basis to identify the degree of dependence of the popularity of the work on the properties of the audio signal.uk
dc.format.extent125 с.uk
dc.identifier.citationДолінна, Є. О. Інформаційна система прогнозування популярності музичного твору : магістреська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Долінна Єлизавета Олександрівна. – Київ, 2022. – 125 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57872
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectаудіосигналuk
dc.subjectмузикаuk
dc.subjectпередбаченняuk
dc.subjectпопулярністьuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subject.udc519.677uk
dc.titleІнформаційна система прогнозування популярності музичного творуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Dolinna_magistr.pdf
Розмір:
2.94 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи