Програмна система розпізнавання типу транспортного засобу
dc.contributor.advisor | Петрашенко, Андрій Васильович | |
dc.contributor.author | Бідяк, Михайло Андрійович | |
dc.date.accessioned | 2020-07-04T17:04:58Z | |
dc.date.available | 2020-07-04T17:04:58Z | |
dc.date.issued | 2020-06 | |
dc.description.abstracten | This diploma project is devoted to the creation of a software system for recognizing the type of vehicles using artificial intelligence, namely the section of deep machine learning. The machine learning model will learn from data sets presented as a set of images. The theme of the work is due to the need to accelerate and automate the recognition of vehicles in real-time or in photos and videos, to prevent possible damage in case of incorrect or untimely recognition of transport by a person. The developed software is a cross-platform desktop application with a user interface that allows you to work with input devices, namely webcams and cameras connected to the device, as well as images and video files. The functionality of the application provides the ability to download media files or data streams, process them by the system and upload the result, which contains the model, make, year of manufacture, and body type of the vehicle. The result of work on the thesis project is: developed system architecture, user interface, and graphical elements of the desktop application, created a deep neural network, which was studied on a large data set. | uk |
dc.description.abstractuk | Даний дипломний проект присвячений створенню програмної системи для розпізнавання типу транспортних засобів за допомогою штучного інтелекту, а саме розділу глибокого машинного навчання. Модель машинного навчання буде навчатись на наборах даних, представлених у вигляді набору зображень. Тема роботи обумовлена необхідністю пришвидшення та автоматизації розпізнавання транспортних засобів в режимі реального часу або на фото та відео матеріалах, для запобігання можливих збитків при некоректному або несвоєчасному розпізнаванню транспорту, людиною. Розроблені програмні засоби являють собою кросплатформенний десктоп- додаток з користувацьким інтерфейсом, що надає можливість роботи із пристроями введення, а саме веб-камерами та камерами, які підключені до пристрою, а також зображеннями та відеофайлами. Функціональність додатку забезпечує можливість завантаження медіафайлів або потоку даних, обробку їх системою та вивантаження результату, який містить модель, марку, рік випуску та тип кузову транспортного засобу. Результатом роботи над дипломним проєктом є: розроблена архітектура системи, користувацький інтерфейс та графічні елементи десктоп-додатку, створена глибока нейронна мережа, яка навчалась на великих наборах даних. | uk |
dc.format.page | 84 с. | uk |
dc.identifier.citation | Бідяк, М. А. Програмна система розпізнавання типу транспортного засобу : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія / Бідяк Михайло Андрійович. – Київ, 2020. – 84 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/34797 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | програмна система розпізнавання типу транспортних засобів | uk |
dc.subject | штучний інтелект | uk |
dc.subject | глибоке машинне навчання | uk |
dc.subject | TensorFlow | uk |
dc.subject | SSD | uk |
dc.subject | software system recognition type of vehicles | uk |
dc.subject | artificial intelligence | uk |
dc.subject | deep machine learning | uk |
dc.title | Програмна система розпізнавання типу транспортного засобу | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Bidiak-M-A_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.85 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 9.06 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: