Система виявлення та запобігання порушенням на футбольному стадіоні з використанням автономних робототехнічних платформ

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСолдатова, Марія Олександрівна
dc.contributor.authorВангелінов, Владислав Іванович
dc.date.accessioned2025-11-11T11:41:09Z
dc.date.available2025-11-11T11:41:09Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractСистема виявлення та запобігання порушенням на футбольному стадіоні з використанням автономних робототехнічних платформ. Проєкт містить 70 сторінок тексту, 18 рисунків, 5 таблиць, 2 додатки та 15 джерел. У роботі представлено розроблення системи для виявлення та фіксації порушень на футбольному стадіоні з використанням технологій комп’ютерного зору. Основу системи складає модель нейронної мережі YOLOv8m, яка забезпечує високу точність та швидкість обробки відео в реальному часі. Програмну частину реалізовано мовою Python із використанням бібліотек OpenCV, NumPy, Pandas та Matplotlib. Середовище розроблення Visual Studio Code дозволило ефективно організувати код, працювати з терміналом та контролювати версії проєкту. Система здатна розпізнавати людей у кадрі, фіксувати порушення та виводити результати у зручному для аналізу вигляді. Отриманий результат демонструє перспективність застосування подібних систем у сфері громадської безпеки та може бути використаний для подальших досліджень і впровадження на практиці.
dc.description.abstractotherSystem for detecting and preventing violations at a football stadium using autonomous robotic platforms. The project contains 70 pages of text, 18 figures, 5 tables, 2 applications, and 15 references. The paper presents the development of a system for detecting and recording violations at a football stadium using computer vision technologies. The system is based on the YOLOv8m neural network model, which provides high accuracy and speed of realtime video processing. The software part is implemented in Python using OpenCV, NumPy, Pandas, and Matplotlib libraries. The Visual Studio Code development environment allowed us to effectively organize the code, work with the terminal, and control project versions. The system is able to recognize people in the frame, record violations, and display the results in a form convenient for analysis. The result demonstrates the prospects of using such systems in the field of public security and can be used for further research and implementation in practice.
dc.format.extent68 с.
dc.identifier.citationВангелінов, В. І. Система виявлення та запобігання порушенням на футбольному стадіоні з використанням автономних робототехнічних платформ : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Вангелінов Владислав Іванович. – Київ, 2025. – 68 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77183
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectрозпізнавання порушень
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectстадіон
dc.subjectбезпека
dc.subjectвідеоаналітика
dc.subjectроботехнічні технології
dc.subjectviolation recognition
dc.subjectYOLOv8
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectPython
dc.subjectOpenCV
dc.subjectstadium
dc.subjectsecurity
dc.subjectvideo analytics
dc.subjectrobotic technologies
dc.subject.udc004.04
dc.titleСистема виявлення та запобігання порушенням на футбольному стадіоні з використанням автономних робототехнічних платформ
dc.title.alternativeSystem for detecting and preventing violations at a football stadium using autonomous robotic platforms
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Vangelinov_bakalavr.pdf
Розмір:
975.96 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІСТ)
Бакалаврські роботи