Архітектура програмно-апаратної системи моніторингу стану об’єктів підвищеної небезпеки з можливістю прогнозування виникнення надзвичайної ситуації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorСоколовський, Владислав Володимирович
dc.contributor.authorЖаріков, Едуард В’ячеславович
dc.date.accessioned2023-04-06T09:40:42Z
dc.date.available2023-04-06T09:40:42Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractУ науковому дослідженні розглянуто нормативно-правову базу стосовно моніторингу стану об’єктів підвищеної небезпеки (ОПН), виявлено проблемні питання у наявних системах моніторингу стану ОПН, розглянуто можливість застосування штучних нейронних мереж (ШНМ) для вирішення завдань раннього прогнозування можливості виникнення надзвичайної ситуації (НС) на ОПН. Основу методологічного підходу наукового дослідження становлять принципи системного підходу, метод аналізу та синтезу, а також загальнонаукові методи наукового пізнання. Практична важливість результатів наукового дослідження полягає у можливості їх використання у процесі створення програмно-апаратних систем моніторингу стану ОПН з можливістю прогнозування виникнення НС.uk
dc.description.abstractotherThe scientific research reviews the regulatory framework for monitoring the state of highrisk facilities (HRF), identifies problematic issues in existing systems for monitoring the state of HRF, considers the possibility of using artificial neural networks (ANN) to solve the problems of early prediction of the possibility of an emergency at HRF. The basis of the methodological approach of scientific research is the principles of the system approach, the method of analysis and synthesis, as well as general scientific methods of scientific research. The practical importance of the results of the scientific research is the possibility of their use in the process of creating software and hardware systems for monitoring the state of the HRF with the possibility of predicting the occurrence of an emergency.uk
dc.format.pagerangeС. 64-68uk
dc.identifier.citationСоколовський, В. В. Архітектура програмно-апаратної системи моніторингу стану об’єктів підвищеної небезпеки з можливістю прогнозування виникнення надзвичайної ситуації / Соколовський Владислав Володимирович, Жаріков Едуард В’ячеславович // Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022) : матеріали ІІ та ІІІ Всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів, присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського (22–26 травня та 23-25 листопада 2022 р., Київ). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, ІПІ ФІОТ, 2022. – С. 64-68. – Бібліогр.: 11 назв.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54333
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.relation.ispartofМатеріали ІІ та ІІІ Всеукраїнських науково-практичних конференцій молодих вчених та студентів «Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022)», присвячених 125-й річниці КПІ ім. Ігоря Сікорського, 22–26 травня та 23-25 листопада 2022 р., Київuk
dc.subjectнадзвичайна ситуаціяuk
dc.subjectоб’єкт підвищеної небезпекиuk
dc.subjectмоніторингuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectemergency situationuk
dc.subjecthigh-risk facilitiesuk
dc.subjectmonitoringuk
dc.subjectartificial intelligenceuk
dc.subjectneural networksuk
dc.subject.udc614.8 / 004.72
dc.titleАрхітектура програмно-апаратної системи моніторингу стану об’єктів підвищеної небезпеки з можливістю прогнозування виникнення надзвичайної ситуаціїuk
dc.typeArticleuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
P.64-68.pdf
Розмір:
628.19 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Інженерія програмного забезпечення і передові інформаційні технології (SoftTech-2022)