Задача визначення тональності тексту при оцінці відгуків на окремі види послуг

Ескіз недоступний

Дата

2024

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Дипломна робота: 118 стор., 9 рис., 4 табл., 26 посилань, 1 додаток. Дипломну роботу присвячено розробці програмного забезпечення для оцінки тональності тексту на основі методів машинного навчання. Мета роботи – підвищення точності та якості оцінки тональності тексту нейромережею. Об'єкт дослідження – програмне забезпечення для визначеності тональності тексту при оцінці відгуків на окремі види послуг. Предмет дослідження – методи машинного навчання як засіб створення інтелектуального програмного забезпечення для оцінки тональності тексту. У розділі «Аналіз методів та рішень задачі розпізнавання емоцій» розглянуто загальний стан вирішення даної задачі в галузі машинного навчання, типи, будову та способи використання нейронних мереж. Розділ «Моделювання та розробка програмного забезпечення» присвячений створенню структурних схем програмного забезпечення, перевірці покриття функціональних вимог та створенню й навчанню потрібних штучних нейронних мереж. Розділ «Призначення розробки» розглядає призначення розробки, включаючи обґрунтування необхідності створення системи, основні цілі та задачі роботи, очікувані результати, план впровадження, переваги та перспективи розвитку. Програмне забезпечення впроваджено як виконуваний застосунок для операційної системи Windows 10 .

Опис

Ключові слова

штучний інтелект (ші), штучна нейронна мережа (шнм), згорткова нейронна мережа (знм), модель шнм, комп’ютерний зір, вагові матриці, ядро, датасет, машинне навчання, тональність тексту, artificial intelligence (ai), artificial neural network (anm), convolutional neural network (anm), ann model, computer vision, weight matrices, kernel, dataset, machine learning, tone of text

Бібліографічний опис

Шапошніков, В. В. Задача визначення тональності тексту при оцінці відгуків на окремі види послуг : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Шапошніков Володимир Віталійович. – Київ, 2024. – 114 с.

DOI