Задача визначення тональності тексту при оцінці відгуків на окремі види послуг

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШубенкова, Ірина Анатоліївна
dc.contributor.authorШапошніков, Володимир Віталійович
dc.date.accessioned2024-10-31T12:28:38Z
dc.date.available2024-10-31T12:28:38Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДипломна робота: 118 стор., 9 рис., 4 табл., 26 посилань, 1 додаток. Дипломну роботу присвячено розробці програмного забезпечення для оцінки тональності тексту на основі методів машинного навчання. Мета роботи – підвищення точності та якості оцінки тональності тексту нейромережею. Об'єкт дослідження – програмне забезпечення для визначеності тональності тексту при оцінці відгуків на окремі види послуг. Предмет дослідження – методи машинного навчання як засіб створення інтелектуального програмного забезпечення для оцінки тональності тексту. У розділі «Аналіз методів та рішень задачі розпізнавання емоцій» розглянуто загальний стан вирішення даної задачі в галузі машинного навчання, типи, будову та способи використання нейронних мереж. Розділ «Моделювання та розробка програмного забезпечення» присвячений створенню структурних схем програмного забезпечення, перевірці покриття функціональних вимог та створенню й навчанню потрібних штучних нейронних мереж. Розділ «Призначення розробки» розглядає призначення розробки, включаючи обґрунтування необхідності створення системи, основні цілі та задачі роботи, очікувані результати, план впровадження, переваги та перспективи розвитку. Програмне забезпечення впроваджено як виконуваний застосунок для операційної системи Windows 10 .
dc.description.abstractotherMaster’s thesis: 118 articles, 9 figures, 4 tables, 26 references, 1 appendix. The thesis is devoted to the development of software for evaluating the tonality of text based on machine learning methods. The purpose of the work is to increase the accuracy and quality of the tonality assessment of the text using a neural network. The object of the study is software for determining the tonality of the text when evaluating feedback on certain types of services. The subject of the research is machine learning methods as a means of creating intelligent software for evaluating the tonality of the text. In the section " Analysis of methods and solutions to the problem of emotion recognition", the general state of solving this problem in the field of machine learning, the types, structure and methods of using neural networks is considered. The "Software Modeling and Design" section is devoted to the creation of structural diagrams of the software, the verification of the coverage of the functional requirements, and the creation and training of the necessary artificial neural networks. Also, this section describes the creation and development of the software itself for evaluating the tonality of the text. The "Design purpose" section considers the purpose of the development, including the justification of the need to create a system, the main goals and tasks of the work, expected results, advantages and prospects for development. The software is implemented as an executable application for the Windows 10 operating system.
dc.format.extent114 с.
dc.identifier.citationШапошніков, В. В. Задача визначення тональності тексту при оцінці відгуків на окремі види послуг : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Шапошніков Володимир Віталійович. – Київ, 2024. – 114 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/70297
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectштучний інтелект (ші)
dc.subjectштучна нейронна мережа (шнм)
dc.subjectзгорткова нейронна мережа (знм)
dc.subjectмодель шнм
dc.subjectкомп’ютерний зір
dc.subjectвагові матриці
dc.subjectядро
dc.subjectдатасет
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectтональність тексту
dc.subjectartificial intelligence (ai)
dc.subjectartificial neural network (anm)
dc.subjectconvolutional neural network (anm)
dc.subjectann model
dc.subjectcomputer vision
dc.subjectweight matrices
dc.subjectkernel
dc.subjectdataset
dc.subjectmachine learning
dc.subjecttone of text
dc.titleЗадача визначення тональності тексту при оцінці відгуків на окремі види послуг
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Shaposhnikov_bakalavr.docx
Розмір:
682.38 KB
Формат:
Microsoft Word XML
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ШІ)
Бакалаврські роботи