Аналіз ризиків в задачах інформаційної безпеки
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Робота виконана на 103 сторінках, містить 34 ілюстрації, 24 таблиці, 1 додаток. При підготовці використовувалась література з 20 джерел.
Актуальність теми. У сучасному світі, де зростає використання технологій та залежність від комп'ютерних систем, проблема кібербезпеки стає надзвичайно важливою. Забезпечення надійності та захищеності інформаційних систем від кіберзагроз є ключовим завданням. Магістерська дипломна робота присвячена аналізу ризиків у сфері кібербезпеки, що визначає її високу актуальність. У ній пропонується нова модель виявлення та прогнозування кіберзагроз. Цей внесок допоможе вдосконаленню стратегій виявлення та запобігання ризикам безпеки, що є дуже актуальним у будь-якій IT області.
Мета та задачі дослідження. Метою даної магістерської дипломної роботи є розробка моделі та програмного забезпечення виявлення та прогнозування ризиків порушення захищеності комп’ютерної системи.
Об’єкт досліджень. Існуючі моделі оцінки ризиків порушення захищеності комп’ютерної системи, набори даних для їх навчання та тестування, зокрема NSL-KDD датасет.
Предмет досліджень. Створення моделі та програмного забезпечення виявлення та прогнозування ризиків порушення захищеності комп’ютеної системи. Використання існуючих даних для тренування та тестування моделі, тестування моделі на реальних даних.
Методи досліджень. Для розробки алгоритму, представленого у даній магістерській дипломній роботі було використано алгоритми машинного навчання, методи обробки даних.
Наукова новизна. Науковою новизною є розробка ансамблевої моделі (stacking), що ґрунтується на новій комбінації методів класифікації машинного навчання, їх параметрів, а також методів обробки даних. Цей підхід відрізняється від існуючих моделей поєднанням supervised алгоритмів в модель другого рівня для різностороннього аналізу даних. Причому кожна модель в стекі відповідає за виявлення конкретного класу загрози, що значно підсилює якість і надійність результатів.
Потенційні застосування та практична цінність результатів дипломної роботи:
1. Системи виявлення вторгнень
2. Системи боротьби зі спамом
3. Засоби антивірусного захисту
4. Мережеві сканери
Публікації
1. Аналіз ризиків в задачах інформаційної безпеки. / Северин М.С., Мухін В.Є.// Системні науки та інформатика: збірник доповідей ІІ науково-практичної конференції з нагоди 125-річчя КПІ ім. Ігоря Сікорського «Системні науки та інформатика», 4–8 грудня 2023 року, Київ. – К., НН ІПСА КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2023. – с. 347-352.
Опис
Ключові слова
iнформаційна безпека, методи оцінки ризиків, різновиди кібератак, моделі виявлення і прогнозування, аналіз проблем безпеки комп’ютерних систем, штучний інтелект, машинне навчання, information security, risk assessment methods, types of cyberattacks, detection and prediction models, analysis of computer system security problems, artificial intelligence, machine learning
Бібліографічний опис
Северин, М. С. Аналіз ризиків в задачах інформаційної безпеки : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Северин Максим Сергійович. – Київ, 2024. – 103 с.