Аналіз вимірювальних сигналів. Комп’ютерний практикум

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorВонсевич, Костянтин Петрович
dc.contributor.authorБезуглий, Михайло Олександрович
dc.date.accessioned2023-01-18T13:25:11Z
dc.date.available2023-01-18T13:25:11Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenThe textbook contains theoretical information and instructions for the performance of practical works in the "Analysis of measuring signals" discipline. Given information on the basics of analysis within the time and frequency domain, features are described calculation of time characteristics, methods of normalization, and calculation of the signal spectrum. The principles of operation and parts of the application of typical recursive ones are considered filters and standard machine classification methods. The main types of architecture are characterized by artificial neural networks that can be used for signal classification. Examples of code blocks for the implementation of typical tasks of signal analysis are offered Matlab environment. The manual is intended for obtaining a master's degree in specialty 151, "Automation and computer-integrated technologies." It will also be helpful for the consolidation of academic knowledge acquired by the student during theoretical studies. It will contribute to the development of applied skills and abilities in the processing of measurement signals and the improvement of solutions in independent student projects.uk
dc.description.abstractukУ навчальному посібнику викладено теоретичні відомості та інструкції, необхідні для виконання практичних робіт з дисципліни «Аналіз вимірювальних сигналів». Наведено інформацію щодо основ аналізу в межах часової та частотної області, описано особливості розрахунку часових характеристик, методів нормалізації та розрахунку спектру сигналу. Розглянуто принципи функціонування та особливості застосування типових рекурсивних фільтрів, типові методи машинної класифікації, охарактеризовано основні види архітектури штучних нейронних мереж, що можуть бути використані для класифікації сигналів. Запропоновано приклади блоків коду для реалізації типових задач аналізу сигналів у середовищі Matlab. Посібник призначений для здобуття ступеня магістра за спеціальністю 151 «Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології» і буде також корисним для закріплення академічних знань, набутих студентом впродовж теоретичного навчання, сприятиме розвитку прикладних навичок та умінь при обробці вимірювальних сигналів, вдосконаленню рішень у самостійних студентських проектах.uk
dc.format.page105 с.uk
dc.identifier.citationВонсевич, К. П. Аналіз вимірювальних сигналів. Комп’ютерний практикум [Електронний ресурс] : навч. посіб. для студ. спеціальності 151 «Автоматизація та комп'ютерно-інтегровані технології» / К. П. Вонсевич, М. О. Безуглий ; КПІ ім. Ігоря Сікорського. – Електронні текстові дані (1 файл: 5.19 Мбайт). – Київ : КПІ ім. Ігоря Сікорського, 2022. – 105 с. – Назва з екрана.uk
dc.identifier.orcid0000-0002-4047-4193uk
dc.identifier.orcid0000-0003-0624-0585uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/51950
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectвимірювальний сигналuk
dc.subjectчасовий аналізuk
dc.subjectфільтри сигналівuk
dc.subjectспектральний аналізuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectMatlabuk
dc.subjectперетворення Фур’єuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.titleАналіз вимірювальних сигналів. Комп’ютерний практикумuk
dc.typeMethodical Materialuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
АVS_KP.pdf
Розмір:
5.07 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Навчально-методичні матеріали (КІТВП)