Класифікація зображень на GPU за допомогою нейронних мереж
Вантажиться...
Дата
2018
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
У магістерській дисертації досліджується класифікація зображень на GPU за
допомогою нейронних мереж, а саме на прикладі категоризації товарів побуту.
Дана тема є актуальною, так як у повсякденному життя нас оточують зображення
і людині їх легко інтерпретувати, а комп’ютеру набагто складніше, тим більше
класифікувати чи сегментувати зображення.
Метою роботи є виявлення ефективних способів та засобів класифікації
зображень у прикладних системах, таких як категоризація товарів на сайті.
Об’єктом дослідження є аналіз способів і засобів використання нейронних мереж
у прикладних системах та процес такої мережі, яка б відповідала поставленим
цілям роботи.
Було виконано огляд існуючих аналогів готового продукту дипломної роботи
– автоматичних систем категоризації товарів та зроблено висновки щодо їх
недоліків та переваг при виконанні роботи. Створено систему, яка автоматично
класифікує товари, модифікуючи існуючі підходи, отримано власний, який для
даної задачі працює краще. Вдосконаливши продукт можна використовувати його
для будь-яких організацій, де зручно було б автоматично класифікувати продукти.
Отже, науковою новизною є модифікований підхід використання архітектур
нейронних мереж, підібрано параметри моделей та процес оцінки моделей.
Опис
Ключові слова
нейронні мережі, RFID, машинне навчання, класифікація зображеньро, machine learning, neural networks, classification of images, машинное обучение, нейронные сети, классификация изображений
Бібліографічний опис
Галушко, М. О. Класифікація зображень на GPU за допомогою нейронних мереж : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки та інформаційні технології (Системне проектування сервісів) / Галушко Марія Олегівна. – Київ, 2018. – 92 с.