Система прогнозування енерговитрат будівель різного призначення
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 114 с., 33 рис., 27 табл., 1 дод., 43 джерел.
Об’єкт дослідження: дані про лічильники.
Предмет дослідження: методи машинного навчання.
Мета роботи: побудова моделей прогнозування розходу електроенергетики у
будівлі в залежності від різних параметрів.
Методи дослідження: аналіз, порівняння, статистики, дослідження.
Актуальність роботи полягає в тому, що розхід електроенергетики важливий
при проєктуванні енергоефективних будівель.
Програмний продукт реалізований за допомогою мови програмування Python
3.11 у середовищі розробки Jupyter Notebook.
Опис
Ключові слова
прогнозування, нейронні мережі, машинне навчання, електроенергетика, forecasting, neural networks, machine learning, electrical energy
Бібліографічний опис
Дука, О. О. Система прогнозування енерговитрат будівель різного призначення : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Дука Ольга Олексіївна. - Київ, 2023. - 112 с.