Система прогнозування енерговитрат будівель різного призначення

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorДанилов, Валерій Якович
dc.contributor.authorДука, Ольга Олексіївна
dc.date.accessioned2024-03-19T10:54:21Z
dc.date.available2024-03-19T10:54:21Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 114 с., 33 рис., 27 табл., 1 дод., 43 джерел. Об’єкт дослідження: дані про лічильники. Предмет дослідження: методи машинного навчання. Мета роботи: побудова моделей прогнозування розходу електроенергетики у будівлі в залежності від різних параметрів. Методи дослідження: аналіз, порівняння, статистики, дослідження. Актуальність роботи полягає в тому, що розхід електроенергетики важливий при проєктуванні енергоефективних будівель. Програмний продукт реалізований за допомогою мови програмування Python 3.11 у середовищі розробки Jupyter Notebook.
dc.description.abstractotherMaster’s thesis: 114 p., 33 fig., 27 tables, 1 appendix, 43 sources. Object of research: data on counters. Subject of research: machine learning methods. The purpose of the work: building models for forecasting electricity consumption in the building depending on various parameters. Methods of research: analysis, comparison, statistics, research. The relevance of the work lies in the fact that the consumption of electricity is important in the design of energy-efficient buildings. The software product is implemented using the Python 3.11 programming language in the Jupyter Notebook development environment.
dc.format.extent112 с.
dc.identifier.citationДука, О. О. Система прогнозування енерговитрат будівель різного призначення : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Дука Ольга Олексіївна. - Київ, 2023. - 112 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/65630
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectелектроенергетика
dc.subjectforecasting
dc.subjectneural networks
dc.subjectmachine learning
dc.subjectelectrical energy
dc.subject.udc004.8
dc.titleСистема прогнозування енерговитрат будівель різного призначення
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Duka_magistr.pdf
Розмір:
2.65 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи