Програмне забезпечення для розпізнавання та обробки тексту на зображеннях та відео

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСтельмах, Олександр Петрович
dc.contributor.authorТкачук, Святослав Васильович
dc.date.accessioned2025-01-10T15:02:51Z
dc.date.available2025-01-10T15:02:51Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПояснювальна записка дипломного проєкту складається з п’яти розділів, містить 47 таблиць, 23 рисунки та 18 джерел – загалом 68 сторінок. Дипломний проєкт присвячений програмному забезпеченню для розпізнавання та обробки тексту на зображеннях та відео. Мета спрощення роботи з текстом на зображеннях чи відео шляхом автоматизації таких задач як видалення, заміна, зчитування та пошук тексту. Об'єкт дослідження: програмне забезпечення для розпізнавання та обробки тексту на зображеннях та відео. Предмет дослідження: задача розпізнавання тексту, визначення деяких стилістичних характеристик тексту, таких як розмір, шрифт та колір. У розділі “Передпроєктне обстеження проєктної області” проведено аналіз предметної області та існуючих рішень. Також було описано бізнес процеси та постановку задачі. У розділі “Розроблення вимог до програмного забезпечення” досліджено варіанти використання та розроблено функціональні та нефункціональні вимоги. У розділі “Конструювання та розроблення програмного забезпечення” було описано архітектуру програмного забезпечення, побудовано діаграму класів, обґрунтовано вибір засобів розробки та описано основні алгоритми. У розділі “Аналіз якості та тестування програмного забезпечення” проведено аналіз програмного забезпечення та опис процесів тестування. Останній розділ був присвячений розгортанню та супроводу програмного забезпечення. Програмне забезпечення впроваджено на онлайн платформі GitHub.
dc.description.abstractotherThe explanatory note of the diploma project consists of five sections, contains 47 tables, 23 figures and 18 sources – in total 68 pages. The diploma project is devoted to software for recognizing and processing text on images and videos. The goal is to simplify work with text on images or videos by automating tasks such as deleting, replacing, reading and searching for text. Research object: software for recognizing and processing text on images and videos. The subject of the study: the task of text recognition, determination of some stylistic characteristics of the text, such as size, font and color. In the "Pre-project survey of the project area" section, an analysis of the subject area and existing solutions was carried out. Business processes and problem statement were also described. In the "Software Requirements Development" section, use cases were explored and functional and non-functional requirements were developed. In the section "Software design and development" the software architecture was described, a class diagram was built, the choice of development tools was justified, and the main algorithms were described. In the "Software Quality Analysis and Testing" section, software analysis and testing processes are described. The last section was devoted to the deployment and maintenance of the software. The software is implemented on the online platform GitHub.
dc.format.extent135 с.
dc.identifier.citationТкачук, С. В. Програмне забезпечення для розпізнавання та обробки тексту на зображеннях та відео : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Ткачук Святослав Васильович. - Київ, 2024. - 135 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/71790
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectOCR
dc.subjectOpenCV
dc.subjectсеріалізація
dc.subjectнейронні мережі
dc.subjectвідстеження
dc.subjectserialization
dc.subjectneural networks
dc.subjecttracking
dc.subjectTensorFlow
dc.titleПрограмне забезпечення для розпізнавання та обробки тексту на зображеннях та відео
dc.title.alternativeText Recognition and Processing Software for Images and Videos
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Tkachuk_bakalavr.pdf
Розмір:
3.8 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПІ)
Бакалаврські роботи