Розробка моделі оцінки маркетингового трафіку для продуктової ІТ компанії з китовою моделлю бізнесу
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 85 с., 26 рис., 7 табл., 2 дод., 10 джерел
Об’єкт дослідження - набір статистичних даних щодо
аудиторних та поведінкових факторів користувачів певного ІТ
продукту.
Предмет дослідження: застосування алгоритмів машинного
навчання до задач, що мають відношення до оцінки каналів
залучення користувачів на продукт.
Метою роботи є дослідження, покращення існуючих на ринку
та створення нових рішень оцінки каналів закупівлі користувачів в
залежності від їхніх поведінкових та аудиторних факторів на ІТ
продукт з китовою бізнес-моделлю.
В даній роботі розглядається процес створення фреймворку
оцінки маркетингових каналів залучення нових користувачів,
використовуючи методи машинного навчання для прогнозування
подальшої окупності закуплених на продукт користувачів. Також в
роботу присутній огляд існуючих на ринку рішень для вирішення
оглянутої проблеми та з’ясовано недоліки кожного з них в контексті
розглянутої проблематики.
Як результат роботи отримаємо систему визначення
прибутковості каналів залучення користувачів, що допомагатиме ІТ
компаніям коректно оптимізовувати маркетингові витрати та мати
впевненість у прибутковості залучених користувачів. Розроблено
програмний продукт мовою програмування Python.
Опис
Ключові слова
оцінка маркетингового трафіку, моделі машинного навчання, аналіз якості побудованих моделей, marketing traffic evaluation, machine learning models, quality analysis of built models
Бібліографічний опис
Чіжова, А. С. Розробка моделі оцінки маркетингового трафіку для продуктової ІТ компанії з китовою моделлю бізнесу : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Чіжова Анна Сергіївна. – Київ, 2023. – 85 с.