Розробка моделі оцінки маркетингового трафіку для продуктової ІТ компанії з китовою моделлю бізнесу

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКузнєцова, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorЧіжова, Анна Сергіївна
dc.date.accessioned2023-09-18T14:12:10Z
dc.date.available2023-09-18T14:12:10Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractДипломна робота: 85 с., 26 рис., 7 табл., 2 дод., 10 джерел Об’єкт дослідження - набір статистичних даних щодо аудиторних та поведінкових факторів користувачів певного ІТ продукту. Предмет дослідження: застосування алгоритмів машинного навчання до задач, що мають відношення до оцінки каналів залучення користувачів на продукт. Метою роботи є дослідження, покращення існуючих на ринку та створення нових рішень оцінки каналів закупівлі користувачів в залежності від їхніх поведінкових та аудиторних факторів на ІТ продукт з китовою бізнес-моделлю. В даній роботі розглядається процес створення фреймворку оцінки маркетингових каналів залучення нових користувачів, використовуючи методи машинного навчання для прогнозування подальшої окупності закуплених на продукт користувачів. Також в роботу присутній огляд існуючих на ринку рішень для вирішення оглянутої проблеми та з’ясовано недоліки кожного з них в контексті розглянутої проблематики. Як результат роботи отримаємо систему визначення прибутковості каналів залучення користувачів, що допомагатиме ІТ компаніям коректно оптимізовувати маркетингові витрати та мати впевненість у прибутковості залучених користувачів. Розроблено програмний продукт мовою програмування Python.uk
dc.description.abstractotherThesis: 85 pages, 26 figures, 7 tables, 2 appendices, 10 references. The object of the study is a set of statistical data on audience and behavioral factors of users of a certain IT product. The subject of the study: the application of machine learning algorithms to problems related to the evaluation of channels of user attraction to the product. The purpose of the work is to research, improve the existing ones on the market and create new solutions for evaluating user purchase channels depending on their behavioral and audience factors for an IT product with a whale business model. This thesis examines the process of creating a framework for evaluating marketing channels for attracting new users, using machine learning methods to predict the subsequent payback of users who have purchased a product. The work also includes an overview of existing solutions on the market to solve the examined problem, and the shortcomings of each of them in the context of the considered problem are clarified. As a result of the work, we will receive a system for determining the profitability of user engagement channels, which will help IT companies to correctly optimize marketing costs and have confidence in the profitability of engaged users. A software product was developed in the Python programming language.uk
dc.format.extent85 с.uk
dc.identifier.citationЧіжова, А. С. Розробка моделі оцінки маркетингового трафіку для продуктової ІТ компанії з китовою моделлю бізнесу : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Чіжова Анна Сергіївна. – Київ, 2023. – 85 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60468
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectоцінка маркетингового трафікуuk
dc.subjectмоделі машинного навчанняuk
dc.subjectаналіз якості побудованих моделейuk
dc.subjectmarketing traffic evaluationuk
dc.subjectmachine learning modelsuk
dc.subjectquality analysis of built modelsuk
dc.titleРозробка моделі оцінки маркетингового трафіку для продуктової ІТ компанії з китовою моделлю бізнесуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Chizhova_bakalavr.pdf
Розмір:
12.7 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММСА)
Бакалаврські роботи