Автоматичне генерування персоналізованих програм тренувань на основі аналізу біометричних даних з використанням штучного інтелекту

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorОтрох, Сергій Іванович
dc.contributor.authorМакаренко, Марія Ігорівна
dc.date.accessioned2025-01-21T12:54:30Z
dc.date.available2025-01-21T12:54:30Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractМагістерська дисертація на тему "Автоматичне генерування персоналізованих програм тренувань на основі аналізу біометричних даних з використанням штучного інтелекту" охоплює обсяг в 77 сторінок, містить 24 ілюстрації, 1 таблицю, 2 додатки, та базується на аналізі 17 джерел літератури. Робота спрямована на розробку та аналіз ефективної системи для створення індивідуальних тренувальних програм, використовуючи передові досягнення в області машинного навчання та веб-розробки. Дисертація включає комплексний аналіз потреб користувачів у персоналізованих тренувальних планах, методів збору та обробки біометричних даних, а також застосування алгоритму Random Forest для генерації оптимальних тренувальних програм. Особлива увага приділяється інтеграції моделі машинного навчання з веб-додатком, розробленим на базі Flask, що забезпечує зручний та інтуїтивно зрозумілий інтерфейс для користувачів. У рамках дослідження було реалізовано програмний модуль на мові програмування Python, який інтегрований з фреймворками TensorFlow та TensorFlow Hub для обробки та аналізу даних. Система використовує різноманітні методи обробки даних, включаючи кодування категоріальних змінних, масштабування числових показників, а також забезпечення валідності введених даних як на фронтенді за допомогою HTML5 та JavaScript, так і на бекенді через додаткові перевірки у Flask-додатку. Для забезпечення доступу до локального сервера під час розробки використовувався інструмент ngrok, що дозволило тестувати додаток у реальних умовах експлуатації. Публікації: Отрох С. І., Онисько А. І., Макаренко М. І., Сарафанніков О. В. Автоматичне генерування персоналізованних програм тренувань на основі аналізу біометричних даних з використанням штучного інтелекту, Наукові записки Державного університету інформаційно-комунікаційних технологій, 2024, с. 33-41. Макаренко М. І., Отрох С. І. Тренування на основі аналізу біометричних даних з використанням штучного інтелекту, 2-а міжнародна науково-практична конференція, Наукові дослідження: сучасні інновації та перспективи, 2024, с. 114-116. Структура та обсяг роботи. Магістерська дисертація складається зі вступу, чотирьох розділів, висновку та додатків.
dc.description.abstractotherThe master's dissertation titled "Automatic generation of personalized training programs based on the analysis of biometric data using artificial intelligence" encompasses a volume of 77 pages, includes 24 illustrations, 1 table, 2 appendices, and is based on the analysis of 17 literature sources. The work is aimed at the development and analysis of an effective system for creating individual training programs, utilizing advanced achievements in the fields of machine learning and web development. The dissertation includes a comprehensive analysis of users' needs for personalized training plans, methods of collecting and processing biometric data, as well as the application of the Random Forest algorithm for generating optimal training programs. Special attention is paid to the integration of the machine learning model with a web application developed on the Flask framework, providing a convenient and intuitive user interface. As part of the research, a software module was implemented in the Python programming language, integrated with TensorFlow and TensorFlow Hub frameworks for data processing and analysis. The system employs various data processing methods, including encoding categorical variables, scaling numerical indicators, and ensuring the validity of input data both on the frontend using HTML5 and JavaScript, and on the backend through additional checks in the Flask application. To provide access to the local server during development, the ngrok tool was used, allowing the application to be tested in real operational conditions. Publications: Otrokh S. I., Onysko A. I., Makarenko M. I., Sarafannikov O. V. Automatic generation of personalized training programs based on biometric data analysis using artificial intelligence, Scientific Notes of the State University of Information and Communication Technologies, 2024, pp. 33-41. Makarenko M. I., Otrokh S. I. Training based on biometric data analysis using artificial intelligence, 2nd International Scientific and Practical Conference, Scientific Research: Modern Innovations and Prospects, 2024, pp. 114-116. Structure and Volume of the Work. The master's dissertation consists of an introduction, four chapters, a conclusion, and appendices.
dc.format.extent86 с.
dc.identifier.citationМакаренко, М. І. Автоматичне генерування персоналізованих програм тренувань на основі аналізу біометричних даних з використанням штучного інтелекту : магістерська дис. : 122 Комп’ютерні науки / Макаренко Марія Ігорівна. – Київ, 2024. – 86 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72083
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectвеб-додаток
dc.subjectперсоналізовані тренувальні плани
dc.subjectFlask
dc.subjectRandom Forest
dc.subjectобробка даних
dc.subjectpytest
dc.subjectngrok
dc.subjectmachine learning
dc.subjectweb application
dc.subjectpersonalized training plans
dc.subjectdata processing
dc.titleАвтоматичне генерування персоналізованих програм тренувань на основі аналізу біометричних даних з використанням штучного інтелекту
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Makarenko_magistr.pdf
Розмір:
3.52 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ЦТЕ)
Магістерські роботи