Моделi i методи протидi класифiкаторам шкiдливого програмного забезпечення на основi машинного навчання

dc.contributor.advisorІльїн, Микола Іванович
dc.contributor.authorВойцеховський, Андрiй Валерiйович
dc.date.accessioned2023-06-03T18:29:34Z
dc.date.available2023-06-03T18:29:34Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractВ роботi проаналiзовано методи класифiкацiї шкiдливих виконуваних файлiв, особливостей вiдбору ознак для створення моделей класифiкаторiв. На основi проведеного аналiзу, сформуловано задачу дослiдження, та видiлено основi класифiкацiйнi ознаки, що використовуються для виявлення шкiдливого програмного забезпечення, якi можна змiнити за допомогою проведення мутацiї виконувального файлу.uk
dc.description.abstractotherThe paper analyzes the methods of classification of malicious executableles, features of attribution selection for the creation of classi er models. Based on the analysis, the research task is formulated, and the classification features used to detect malicious software, which can be changed by mutating the executable.uk
dc.format.extent73 с.uk
dc.identifier.citationВойцеховський, А. В. Моделi i методи протидi класифiкаторам шкiдливого програмного забезпечення на основi машинного навчання : магістерська дис. : 125 Кібербезпека / Войцеховський Андрiй Валерiйович. – Київ, 2022. – 73 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/56579
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectпротидiя детектуваннюuk
dc.subjectзасоби протидiя аналiзуuk
dc.subjectшкiдливе програмне забезпеченняuk
dc.subjectmalwareuk
dc.subject.udc004.056uk
dc.titleМоделi i методи протидi класифiкаторам шкiдливого програмного забезпечення на основi машинного навчанняuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Voycehovskyi_Magistr_.pdf
Розмір:
1.27 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: