Time series analysis and forecasting of demographics of developed and developing countries
dc.contributor.advisor | Huskova, V. H. | |
dc.contributor.author | Maznichenko, Lev Vladyslavovych | |
dc.date.accessioned | 2024-10-02T10:06:26Z | |
dc.date.available | 2024-10-02T10:06:26Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Bachelor thesis: 107 p., 6 figures, 5 tables, 32 references, 3 appendixes. The object of the study is the demographics of developed and developing countries. The subject of research is the time series analysis and forecasting methods applied to demographic data. The purpose of the work is to is to develop and evaluate a model for predicting demographic trends in various countries using time series analysis techniques. The relevance of this thesis lies in the development of the field of demographics (TFR) forecasting, which is essential for understanding and planning for the needs of society and Humankind itself. Accurate population projections help in policy making, resource allocation and economic planning. Traditional models often fail to capture the nuances of demographic changes, especially under different economic, political and cultural conditions. During research, a sophisticated forecasting model was developed to predict demographic trends in both developed and developing countries. This model uses advanced time series analysis and forecasting techniques to provide increased accuracy and insight into future demographic shifts, thereby assisting in effective decision-making and planning. | |
dc.description.abstractother | Дипломна робота: 107 с., 6 рисунків, 5 таблиць, 32 найменування, 3 додатки. Об'єктом дослідження є демографія розвинених країн та країн, що розвиваються. Предметом дослідження є методи аналізу часових рядів та прогнозування, що застосовуються до демографічних даних. Метою роботи є розробка та оцінка моделі для прогнозування демографічних тенденцій в різних країнах з використанням методів аналізу часових рядів. Актуальність даної дипломної роботи полягає у розвитку галузі демографічного прогнозування (СКР), яка є важливою для розуміння та планування потреб суспільства та самого людства. Точні демографічні прогнози допомагають у формуванні політики, розподілі ресурсів та економічному плануванні. Традиційні моделі часто не можуть врахувати нюанси демографічних змін, особливо за різних економічних, політичних і культурних умов. Під час дослідження було розроблено складну модель прогнозування для передбачення демографічних показників як у розвинених країнах, так і в країнах, що розвиваються. Ця модель використовує передові методи аналізу часових рядів і прогнозування, щоб забезпечити підвищену точність і розуміння майбутніх демографічних зрушень, тим самим допомагаючи в ефективному прийнятті рішень і плануванні. | |
dc.format.extent | 107 с. | |
dc.identifier.citation | Maznichenko, L. V. Time series analysis and forecasting of demographics of developed and developing countries : diploma work ... bachelor's degree : 122 «Computer sciences» / Maznichenko Lev Vladyslavovych. - Kyiv, 2024. - 107 p. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69460 | |
dc.language.iso | en | |
dc.publisher | Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | time series | |
dc.subject | forecasting | |
dc.subject | time series analysis | |
dc.subject | demographics | |
dc.subject | total fertility rate | |
dc.subject | demographic transition | |
dc.subject | arima | |
dc.subject | fertilty | |
dc.subject | moving average | |
dc.subject | часові ряди | |
dc.subject | прогнозування | |
dc.subject | аналіз часових рядів | |
dc.subject | демографія | |
dc.subject | сумарний коефіцієнт народжуваності | |
dc.subject | демографічний перехід | |
dc.subject | аріма | |
dc.subject | фертильність | |
dc.subject | ковзна середня | |
dc.title | Time series analysis and forecasting of demographics of developed and developing countries | |
dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Maznichenko_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 2.55 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: