Time series analysis and forecasting of demographics of developed and developing countries

dc.contributor.advisorHuskova, V. H.
dc.contributor.authorMaznichenko, Lev Vladyslavovych
dc.date.accessioned2024-10-02T10:06:26Z
dc.date.available2024-10-02T10:06:26Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractBachelor thesis: 107 p., 6 figures, 5 tables, 32 references, 3 appendixes. The object of the study is the demographics of developed and developing countries. The subject of research is the time series analysis and forecasting methods applied to demographic data. The purpose of the work is to is to develop and evaluate a model for predicting demographic trends in various countries using time series analysis techniques. The relevance of this thesis lies in the development of the field of demographics (TFR) forecasting, which is essential for understanding and planning for the needs of society and Humankind itself. Accurate population projections help in policy making, resource allocation and economic planning. Traditional models often fail to capture the nuances of demographic changes, especially under different economic, political and cultural conditions. During research, a sophisticated forecasting model was developed to predict demographic trends in both developed and developing countries. This model uses advanced time series analysis and forecasting techniques to provide increased accuracy and insight into future demographic shifts, thereby assisting in effective decision-making and planning.
dc.description.abstractotherДипломна робота: 107 с., 6 рисунків, 5 таблиць, 32 найменування, 3 додатки. Об'єктом дослідження є демографія розвинених країн та країн, що розвиваються. Предметом дослідження є методи аналізу часових рядів та прогнозування, що застосовуються до демографічних даних. Метою роботи є розробка та оцінка моделі для прогнозування демографічних тенденцій в різних країнах з використанням методів аналізу часових рядів. Актуальність даної дипломної роботи полягає у розвитку галузі демографічного прогнозування (СКР), яка є важливою для розуміння та планування потреб суспільства та самого людства. Точні демографічні прогнози допомагають у формуванні політики, розподілі ресурсів та економічному плануванні. Традиційні моделі часто не можуть врахувати нюанси демографічних змін, особливо за різних економічних, політичних і культурних умов. Під час дослідження було розроблено складну модель прогнозування для передбачення демографічних показників як у розвинених країнах, так і в країнах, що розвиваються. Ця модель використовує передові методи аналізу часових рядів і прогнозування, щоб забезпечити підвищену точність і розуміння майбутніх демографічних зрушень, тим самим допомагаючи в ефективному прийнятті рішень і плануванні.
dc.format.extent107 с.
dc.identifier.citationMaznichenko, L. V. Time series analysis and forecasting of demographics of developed and developing countries : diploma work ... bachelor's degree : 122 «Computer sciences» / Maznichenko Lev Vladyslavovych. - Kyiv, 2024. - 107 p.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69460
dc.language.isoen
dc.publisherIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjecttime series
dc.subjectforecasting
dc.subjecttime series analysis
dc.subjectdemographics
dc.subjecttotal fertility rate
dc.subjectdemographic transition
dc.subjectarima
dc.subjectfertilty
dc.subjectmoving average
dc.subjectчасові ряди
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectаналіз часових рядів
dc.subjectдемографія
dc.subjectсумарний коефіцієнт народжуваності
dc.subjectдемографічний перехід
dc.subjectаріма
dc.subjectфертильність
dc.subjectковзна середня
dc.titleTime series analysis and forecasting of demographics of developed and developing countries
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Maznichenko_bakalavr.pdf
Розмір:
2.55 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: