Інтелектуальна система для вивчення мов на базі нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШимкович, Володимир Миколайович
dc.contributor.authorСаволюк, Данило Дмитрович
dc.date.accessioned2024-01-18T07:20:52Z
dc.date.available2024-01-18T07:20:52Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractПояснювальна записка до магістерської дисертації на тему «Інтелектуальна система для вивчення мов на базі нейронних мереж» містить 103 с., 22 табл., 45 рис., 9 дод., 28 джерел Метою даної магістерської дисертації є поліпшення процесу вивчення іноземних мов шляхом створення інтелектуальної системи з інтеграцією нейронних мереж для класифікації зображень. Актуальність розробки зумовлена попитом до сфери вивчення іноземних мов, а також стрімким розвитком у галузі нейронних мереж. Поєднання цих двох факторів в одній системі дозволить створити конкурентоспроможний продукт з великою кількістю функцій. Об’єктом дослідження є процес інтеграції нейронних мереж у мобільні застосунки для класифікації зображень. Предметом дослідження є моделі нейронних мереж для розпізнавання зображень, методи та алгоритми їх програмної реалізації у мобільних застосунках з підтримкою хмарної інфраструктури. В ході виконання магістерської роботи було створено систему для вивчення іноземних мов на базі нейронних мереж. Для цього було досліджено методи інтеграції нейронних мереж в мобільні застосунки та виконано аналіз існуючих додатків для вивчення мов. Було сформовано технічні вимоги до системи, обрано програмне забезпечення та інструменти для реалізації та розроблено її структурну схему. Також, ґрунтуючись на аналізі існуючих рішень, розроблено діаграму варіантів використання власного застосунку. Розроблено програмне забезпечення інтелектуальної системи, створено інструкцію користувача, а також досліджено можливість використання застосунку у вигляді стартап-проекту.uk
dc.description.abstractotherThe explanatory note to the master's thesis on the topic " Intelligent system based on neural networks for language learning" contains 103 p., 22 tab., 45 draw., 9 app., 28 sources. The purpose of this master's thesis is to improve the process of learning foreign languages by creating an intelligent system with the integration of neural networks for image classification. The relevance of the development is due to the demand for foreign language learning, as well as the rapid development in the field of neural networks. The combination of these two factors in one system will create a competitive product with a wide range of functions. The object of research is the process of integrating neural networks into mobile applications for image classification. The subject of the research is neural network models for image recognition, methods and algorithms for their software implementation in mobile applications with support of cloud infrastructure. In the course of master's thesis, there were created a system based on neural networks for learning foreign languages. For this purpose, methods of integrating neural networks into mobile applications were investigated and existing language learning applications were analyzed. The technical requirements for the system were formed, software and tools for implementation were selected, and its structural diagram was developed. Also, based on the analysis of existing solutions, a diagram of options for using the custom application was developed. The software of the intelligent system was developed, a user manual was created, and the possibility of using the application as a startup project was investigated.uk
dc.format.extent104 c.uk
dc.identifier.citationСаволюк Д.Д. Інтелектуальна система для вивчення мов на базі нейронних мереж : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Саволюк Данило Дмитрович. – Київ, 2024. – 104 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/63901
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectAndroid-застосунокuk
dc.subjectрозпізнавання зображеньuk
dc.subjectTensorFlow Liteuk
dc.subjectJetpack Composeuk
dc.subjectвивчення мовuk
dc.subjectінтелектуальна системаuk
dc.subject.udc004.4uk
dc.titleІнтелектуальна система для вивчення мов на базі нейронних мережuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Savoliuk_magistr.pdf
Розмір:
2.06 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи