Моделювання стану якості повітря за наземними та супутниковими даними

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯйлимова, Ганна Олексіївна
dc.contributor.authorГридін, Павло Олександрович
dc.date.accessioned2023-09-10T18:31:46Z
dc.date.available2023-09-10T18:31:46Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractЦя робота містить 65 сторінки, 17 ілюстрації, 2 таблиці,14 джерел. Об’єктом дослідження є моделювання стану якості повітря за наземними та супутниковими даними. Предметом дослідження є ефективність використання хмарних технологій для моделювання стану якості повітря за наземними та супутниковими даними. Ця дипломна робота пролила світло на проблемні аспекти моделювання якості повітря на основі наземних і супутникових даних. Завдяки використанню можливостей GCP і LSTM як алгоритму моделювання було досягнуто значного прогресу в точному прогнозуванні рівнів якості повітря. Ці досягнення мають потенціал для підтримки осіб, які приймають рішення, у впровадженні ефективних стратегій пом’якшення забруднення повітря та покращенні загальної якості життя громад, які постраждали від забруднення повітря.uk
dc.description.abstractotherThis work contains 65 pages, 17 illustrations, 2 tables,14 sources The object of the research is the modelling of the state of air quality based on ground and satellite data. The subject of the research is the effectiveness of using cloud technologies for modelling the state of air quality based on ground and satellite data. This thesis shed light on problematic aspects of air quality modelling based on ground and satellite data. By using the capabilities of GCP and LSTM as a modelling algorithm, significant progress has been made in accurately predicting air quality levels. These advances have the potential to support decision makers in implementing effective strategies to mitigate air pollution and improve the overall quality of life of communities affected by air pollution.uk
dc.format.extent65 с.uk
dc.identifier.citationГридін, П. О. Моделювання стану якості повітря за наземними та супутниковими даними : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Гридін Павло Олександрович. – Київ, 2023. – 65 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/60146
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectметоди машинного навчанняuk
dc.subjectmachine learning methodsuk
dc.subjectмоделювання якості повітряuk
dc.subjectair quality modelinguk
dc.subjectназемні та супутникові даніuk
dc.subjectground and satellite datauk
dc.subjectLSTMuk
dc.subjectGCPuk
dc.subjectAWSuk
dc.subjectAzureuk
dc.titleМоделювання стану якості повітря за наземними та супутниковими данимиuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Hrydin_bakalavr.pdf
Розмір:
3.15 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи